Español · 27 de octubre de 2026

OpenAI afirma descubrimientos de IA en matemáticas, ciencias de la computación y física; expertos verifican

OpenAI anunció tres descubrimientos científicos generados por IA en análisis armónico, teoría de la complejidad y teoría cuántica de campos. Expertos independientes están verificando actualmente las demostraciones, que incluyen una supuesta refutación de la Hipótesis del Tiempo Exponencial.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

En breve

OpenAI afirma que su IA demostró la conjetura de suavizado local en todas las dimensiones, resolviendo las conjeturas de Kakeya y de restricción de Stein.
La empresa declara que sus modelos refutaron la Hipótesis del Tiempo Exponencial, un resultado que está siendo verificado por expertos como Ryan Williams.
Los hallazgos de física sobre cromodinámica cuántica y la teoría de Yang-Mills están siendo revisados por un grupo liderado por David Gross antes de su publicación.
OpenAI donó $5 millones a la Fundación Simons para apoyar la verificación académica de los descubrimientos científicos generados por IA.

OpenAI anunció el lunes que sus modelos de IA han producido tres descubrimientos científicos en los campos del análisis armónico, la teoría de la complejidad y la teoría cuántica de campos. La empresa describió los manuscritos generados por IA como "datos de investigación crudos" y ha involucrado a grupos académicos externos para verificar, explicar y contextualizar los hallazgos.

Matemáticas y Análisis Armónico

Según OpenAI, sus modelos produjeron una demostración de la conjetura de suavizado local en todas las dimensiones espaciales. La empresa declaró que este resultado también resuelve la conjetura de Kakeya y la conjetura de restricción de Stein en todas las dimensiones. La demostración fue generada el 18 de octubre de 2026 y formalizada al día siguiente utilizando Lean, un sistema de verificación de demostraciones matemáticas.

Alex Iosevich, profesor de matemáticas en la Universidad de Rochester, dijo que OpenAI parecía haber "descifrado" la conjetura en un "desarrollo histórico". Iosevich señaló que la conjetura fue formulada por su director de tesis doctoral, Chris Sogge. "Ahora estoy lleno de alegría y optimismo, porque la empresa científica en su conjunto dará saltos gigantes como resultado de la revolución de la IA", dijo Iosevich a Al Jazeera.

Ciencias de la Computación y Teoría de la Complejidad

En ciencias de la computación, OpenAI afirma que su IA refutó la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH), una conjetura de larga data sobre la dificultad computacional de resolver ciertos problemas. La empresa declaró que la ETH ha sido "ampliamente considerada verdadera" y utilizada en cientos de artículos para derivar resultados de dureza computacional condicional.

Ryan Williams, experto en teoría de la complejidad computacional en el MIT, dijo que una refutación confirmada sería un desarrollo importante. "Estamos trabajando para verificar y examinar su demostración y determinar si se sostiene", dijo Williams a Al Jazeera. Añadió que la demostración propone un "nuevo método misterioso para resolver de manera más eficiente una variedad de problemas fundamentales".

OpenAI ha publicado la explicación generada por IA y la demostración formal en Lean en GitHub. El trabajo está siendo examinado por un grupo que incluye a Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi y Ryan Williams.

Física y Teoría Cuántica de Campos

OpenAI informó que sus modelos desarrollaron demostraciones de existencia para ciertas teorías cuánticas de campos de cuatro dimensiones, incluyendo la cromodinámica cuántica (QCD) y una finalización unificada del Modelo Estándar. El trabajo también incluye una propuesta de demostración de la existencia de la teoría pura de Yang-Mills, que aborda parte de uno de los Problemas del Milenio del Instituto de Matemáticas Clay.

A diferencia de los hallazgos de matemáticas y ciencias de la computación, los materiales de física aún no han sido publicados. El físico ganador del Premio Nobel David Gross liderará un grupo de investigadores, incluidos Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov y Nikita Nekrasov, para examinar los hallazgos. OpenAI dijo que el grupo decidió posponer la publicación para redactar su propia interpretación de los datos.

Verificación y Crédito Académico

OpenAI delineó cuatro principios para sus colaboraciones académicas: transparencia, ningún crédito académico por el descubrimiento original de la IA, reconocimiento por el trabajo explicativo de los investigadores e independencia. "No buscamos crédito académico por los descubrimientos producidos por nuestros modelos internos", dijo la empresa.

La empresa reconoció que la selección de "pastores" académicos iniciales crea una asimetría de información. OpenAI donó $5 millones a la Fundación Simons para apoyar talleres y programas destinados a ayudar a los investigadores a comprender los resultados generados por IA. Los anuncios siguen a una publicación anterior en octubre en la que OpenAI compartió cientos de manuscritos matemáticos generados por IA.

Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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