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Omen AI adquiere Aquatic Labs por 16 millones de dólares para ampliar el monitoreo de agua en centros de datos

Omen AI ha completado una adquisición en efectivo y acciones de 16 millones de dólares de Aquatic Labs para integrar pruebas de alcalinidad en tiempo real en su tecnología existente de detección de agua.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: Omen AI adquiere Aquatic Labs por 16 millones de dólares para ampliar el monitoreo de agua en centros de datos

En breve

  • Omen AI adquirió Aquatic Labs por 16 millones de dólares en efectivo y acciones para combinar tecnologías de detección de agua.
  • El sensor integrado monitoreará elementos, bacterias y alcalinidad para proporcionar datos en tiempo real para los sistemas de refrigeración de centros de datos.
  • La empresa tiene como objetivo tener el sensor integrado en el mercado a principios de 2027.
  • Omen AI ha recaudado un total de 46 millones de dólares en financiación hasta la fecha.

Omen AI, una startup con sede en San Francisco fundada en 2024, ha adquirido a su competidora Aquatic Labs en un acuerdo de 16 millones de dólares en efectivo y acciones, según informes de TechCrunch y mezha.net.

Integración de Tecnologías de Detección

La adquisición combina las tecnologías complementarias de ambas empresas para crear un solo sensor capaz de proporcionar "una imagen mucho más rica del agua y del fluido", según Allan Adams, CEO de Aquatic Labs.

  • Tecnología de Omen AI: Desarrolla sensores en tiempo real que detectan elementos en el agua, contaminación biológica y signos de desgaste del equipo o válvulas fallidas.
  • Tecnología de Aquatic Labs: Proporciona sensores que miden la alcalinidad del agua.

Al integrar estas capacidades, las empresas buscan reemplazar los procesos de prueba manuales que actualmente requieren enviar muestras de agua a laboratorios para análisis de varios días. El equipo combinado espera llevar un sensor integrado al mercado a principios de 2027, aunque Omen AI espera comenzar a enviar productos que incorporen las nuevas capacidades a finales de 2026.

Abordaje del Uso de Agua en Centros de Datos

Los centros de datos de EE. UU. utilizan entre 17 y 19 mil millones de galones de agua anualmente para enfriar chips, una cifra que The Water Foundation espera que se triple en los próximos cinco años. A medida que la infraestructura de IA se expande, el monitoreo de los fluidos de refrigeración se vuelve crítico para prevenir daños en el equipo y reducir costos.

Los operadores de centros de datos a menudo optan por desechar el fluido de refrigeración en lugar de arriesgar daños en equipos costosos, lo que puede llevar a costosas paradas operativas. El monitoreo en tiempo real está destinado a ayudar a los operadores a utilizar el mismo fluido por más tiempo y minimizar los costos de limpieza.

Perspectiva del Mercado y Expansión

Zach Laberge, fundador de Omen AI, declaró que los sensores iniciales de la empresa se espera que monitoreen chips que extraigan de 250 a 300 MW de energía para finales de este año, una base de chips que valoró en aproximadamente 5 mil millones a 7 mil millones de dólares. La empresa tiene como objetivo que sus sistemas estén instalados en el equivalente a 1 GW de chips para finales de 2027.

Con respecto a la reciente escepticismo de los inversores sobre el gasto en infraestructura de IA, Laberge señaló que el trabajo de Omen AI no se ve afectado significativamente porque sus clientes están trabajando en proyectos financiados aproximadamente hace 12 meses. "Nuestra visión es que, si hay apretura, esto seguirá siendo el mercado más grande en la historia humana, incluso si lo cortas a la mitad", dijo Laberge.

Liderazgo y Financiación

Después de la adquisición, Allan Adams, un físico y exprofesor de MIT e investigador del Instituto Oceanográfico de Woods Hole, servirá como director científico de Omen AI.

Omen AI ha recaudado un total de 46 millones de dólares en financiación, incluyendo una Serie A de 31 millones de dólares en junio. Los inversores incluyen Nava Ventures, CRV, Sheryl Sandberg, Brian Halligan, Mann+Hummel, Caffeinated Capital, Vanderbilt, Genius Ventures y LMNT Ventures.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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