Meta lanza Muse Spark Open, un modelo de IA de pesos abiertos con 816 mil millones de parámetros

Meta lanzó Muse Spark Open el 15 de octubre de 2026, un nuevo modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos que la empresa describe como "el modelo de pesos abiertos más capaz de EE. UU. hasta la fecha". El modelo es un sistema nativamente multimodal de mezcla de expertos con 816 mil millones de parámetros totales y 42 mil millones de parámetros activos por token. Admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y acepta texto, imágenes, video y audio como entrada, produciendo salida de texto.

Arquitectura y capacidades

Según Meta, Muse Spark Open está diseñado para programación y trabajo agéntico, destacando en "tareas de largo horizonte, ingeniería de software compleja y razonamiento en múltiples pasos". El modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 256 expertos por capa, donde se seleccionan 8 expertos para cada token. Este diseño permite al modelo mantener una alta capacidad mientras mantiene costos de inferencia más bajos que los modelos densos de escala equivalente.

La tarjeta del modelo, publicada a través de Hugging Face, detalla que Muse Spark Open incluye un Codificador de Percepción de 1.8 mil millones de parámetros para entrada visual y un vocabulario de 202,048 tokens. Los datos de entrenamiento cubren más de 100 idiomas. Meta afirma que la versión de pesos abiertos incluye capacitación posterior de seguridad adicional para abordar los riesgos asociados con la distribución pública.

Integración con Apple Silicon

Una característica clave del lanzamiento es su optimización para el hardware de Apple. Meta dice que Muse Spark Open es el primer modelo de su clase que se ejecuta en una computadora de escritorio utilizando dos Apple M5 Ultra Mac Studios con el último marco MLX. La arquitectura de memoria unificada de Apple permite que la GPU integrada del M5 Ultra use hasta 512 GB por Mac Studio, lo que permite que dos máquinas mantengan todo el modelo en memoria. Meta describe esta configuración como dos Mac Studios comportándose como "una supercomputadora con un terabyte de memoria unificada".

Meta demostró flujos de trabajo agénticos ejecutándose completamente en el dispositivo, incluyendo el envío de cambios reales de iOS al cliente Mastodon de código abierto Ice Cubes y la conducción de DaVinci Resolve para revisar metraje cuadro por cuadro.

Distribución y licencia

Muse Spark Open está disponible a través de siete plataformas de inferencia alojadas: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Los pesos del modelo están disponibles para descarga en Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. Según MarkTechPost, los pesos se envían en formatos BF16 y NVFP4.

El modelo se publica bajo la Licencia del Modelo Muse, que incluye términos comerciales limitados. MarkTechPost informa que los productos que usan el modelo deben mostrar "Construido con Muse Spark Open", y los proveedores de Modelo como Servicio con ingresos superiores a $20 millones en un período de 12 meses requieren un acuerdo separado con Meta. El uso interno, la investigación y la potenciación de las propias funciones de producto están exentos de la cláusula de ingresos.

Rendimiento en puntos de referencia

Meta compara Muse Spark Open con otros modelos de pesos abiertos líderes, incluyendo Kimi K3, GLM 5.3 y Qwen3.8. Según la evaluación de Meta, Muse Spark Open obtiene 89.2 en MCP-Atlas, por delante de Qwen3.8 (84.5) y GLM 5.3 (84.2). Sin embargo, en Terminal-Bench 2.1, un punto de referencia de programación, Muse Spark Open obtiene 76.4, quedando por detrás de Kimi K3 (85.0), GLM 5.3 (83.9) y Qwen3.8 (82.0).

Por qué importa

El lanzamiento de Muse Spark Open marca un cambio estratégico para Meta, que históricamente se ha centrado en modelos abiertos pero recientemente ha impulsado competir con modelos cerrados de OpenAI y Anthropic. Al lanzar un modelo de pesos abiertos altamente capaz, Meta busca recuperar terreno en el mercado de pesos abiertos, que ha sido dominado por laboratorios chinos como Alibaba, Moonshot AI y Z.ai. La integración con el hardware de Apple también señala una nueva asociación entre los dos gigantes tecnológicos, lo que potencialmente reduce la barrera para que los desarrolladores ejecuten modelos de escala de frontera localmente.

Fuentes (en inglés)

• research.meta.ai: Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date | Meta AI Research
• theguardian.com: Meta releases Muse Spark Open, a new ‘open-weight’ AI model | AI (artificial intelligence) | The Guardian
• tech-insider.org: Meta Muse Spark Open Debuts on 7 Clouds 2026
• finance.yahoo.com: Meta Releases Muse Spark Open With an Unlikely Assist From Apple: Why It Can Afford to Give It Away
• marktechpost.com: Meta Releases Muse Spark Open: 816B Open-Weight MoE With 1M Context - MarkTechPost
• shattered.io: Meta Muse Spark Open: 816B Params, $1.25/M Tokens

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.