Meta y Apple han anunciado una colaboración que permite a los desarrolladores ejecutar el nuevo modelo de IA Muse Spark Open de Meta localmente en las computadoras de escritorio de gama alta de Apple. La asociación marca un cambio para las dos empresas, que históricamente han sido rivales, ya que trabajan juntas para llevar capacidades de IA a gran escala al hardware de escritorio.
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Meta y Apple colaboran para ejecutar Muse Spark Open AI en Mac Studios
Meta y Apple se han asociado para permitir que el modelo de IA de código abierto Muse Spark Open, con 816 mil millones de parámetros, se ejecute localmente en Mac Studios con chip M5 Ultra utilizando el marco de trabajo MLX.
Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

En breve
- Meta lanzó Muse Spark Open, un modelo de IA de pesos abiertos con 816 mil millones de parámetros y 42 mil millones de parámetros activos.
- El modelo se ejecuta localmente en dos Mac Studios con chip M5 Ultra utilizando el marco de trabajo MLX, requiriendo hasta 1 TB de memoria unificada.
- Los ejecutivos de Meta y Apple elogiaron públicamente la colaboración, lo que marca un cambio en su relación históricamente tensa.
- Muse Spark Open está diseñado para programación, tareas de agentes y procesamiento multimodal, con pesos disponibles en Hugging Face y otras plataformas.
Especificaciones y capacidades del modelo
Muse Spark Open es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos con 816 mil millones de parámetros en total, de los cuales 42 mil millones están activos en cualquier momento dado. Según Meta, el modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos y cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Es nativamente multimodal, lo que significa que puede procesar texto, imágenes, video y audio.
Meta describe el modelo como su "modelo de pesos abiertos más capaz de EE. UU. hasta la fecha". La empresa afirma que Muse Spark Open está diseñado para programación, ingeniería de software compleja, tareas de largo alcance y razonamiento en múltiples pasos. En las pruebas, Meta utilizó el modelo con su terminal Muse Code para realizar tareas como corrección de errores y completar la compilación completa de un cliente de código abierto de Mastodon. El modelo también se probó con DaVinci Resolve, donde revisó el material filmado e identificó secciones para recortar.
Ejecución local en hardware de Apple
La colaboración se centra en habilitar la ejecución del modelo en Mac Studios con chip M5 Ultra de Apple utilizando el marco de aprendizaje automático MLX de Apple. Meta indica que el modelo puede ejecutarse en una configuración de escritorio utilizando dos Mac Studios con chip M5 Ultra, cada uno configurado con hasta 512 GB de memoria unificada. Juntos, estas dos máquinas proporcionan 1 TB de memoria, lo que permite que el modelo funcione sin infraestructura en la nube.
Apple publicó detalles técnicos sobre cómo distribuir el modelo entre varios Mac Studios utilizando comunicación de alta velocidad. El CEO de Apple, John Ternus, comentó sobre la eficiencia de la configuración, afirmando: "Es increíble ejecutar un modelo del calibre y la escala de Muse Spark Open con tanta eficiencia, directamente desde tu escritorio. ¡Mac Studio sigue ampliando los límites de la IA en el dispositivo!"
La ejecución local ofrece beneficios potenciales en seguridad de datos y ahorro de costos al eliminar la necesidad de descargar tareas a servidores en la nube. Sin embargo, los requisitos de hardware son significativos. Un solo Mac Studio con el chip M5 Ultra y 256 GB de memoria cuesta al menos 10.799 dólares, y una versión de 512 GB está programada para lanzarse a finales de este mes. Una configuración de cuatro máquinas puede costar más de 40.000 dólares.
Reacciones ejecutivas y contexto
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, apoyó públicamente la colaboración en X, escribiendo: "Muse Spark Open -- pesos disponibles hoy -- funciona muy bien en los nuevos Mac Studios gracias al trabajo con @johnternus y Apple". El director de IA de Meta, Alexandr Wang, señaló la importancia de la asociación, diciendo a Axios: "Estamos emocionados de ver a mamá y papá portándose bien nuevamente".
Wang explicó que muchos modelos de pesos abiertos de alto rendimiento son demasiado grandes para las computadoras personales estándar, pero la capacidad de memoria del Mac Studio hace que la ejecución local sea práctica. También atribuyó a Daniel Gross, investigador de IA y ex ejecutivo de Apple, como un factor que facilitó la colaboración.
La asociación llega después de años de tensión entre las dos empresas, particularmente después de los cambios de privacidad de Apple en 2021 que restringieron el seguimiento publicitario, lo que Meta estimó que reduciría sus ingresos en 10 mil millones de dólares. Ninguna de las dos empresas ha confirmado si esta colaboración señala una alianza estratégica más amplia.
Disponibilidad
Los pesos de Muse Spark Open están disponibles para descargar a través de plataformas como Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. El modelo también es accesible a través de proveedores de API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Apple ha publicado documentación técnica actualizada de MLX para apoyar el despliegue del modelo en Apple Silicon.
Fuentes (en inglés)
- theverge.com: Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs | The Verge
- fortuneindia.com: Meta Unveils 816-Billion-Parameter Muse Spark Open AI Model for Apple M5 Ultra Macs
- thetechportal.com: Meta teams up with Apple to launch 'Muse Spark Open' model, optimised for Mac Studio - The Tech Portal
- tradingkey.com: Meta Unveils Open-Weight AI Model Muse Spark Open, Teams Up With Apple in Rare Move
- mashable.com: Apple and Meta team up on Muse Spark Open for Mac Studio | Mashable
- cnbc.com: Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers
Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.
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