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Más allá de los tres grandes: Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash y Muse Spark 1.3 de Meta

Grok 4.7 de xAI apunta a tareas de codificación de varias horas, la versión de pesos abiertos V4.1-Flash de DeepSeek supera a su propio modelo insignia, y Meta continúa lanzando actualizaciones mensuales de Muse.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: Más allá de los tres grandes: Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash y Muse Spark 1.3 de Meta

En breve

  • xAI lanzó Grok 4.7 el 21 de septiembre al mismo precio que Grok 4.6: $2/$6 por millón de tokens.
  • DeepSeek lanzó V4.1-Flash de pesos abiertos el 10 de septiembre y afirma que supera a su V4-Pro más grande.
  • Meta lanzó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre; su versión de pesos abiertos Muse Glimmer (30B de parámetros, Apache 2.0) salió el 10 de agosto.

xAI: Grok 4.7 (21 de septiembre)

xAI lanzó Grok 4.7 el 21 de septiembre de 2026 y lo describe como su modelo más capaz para tareas de codificación y conocimiento. Sigue a Grok 4.5 (8 de julio) y Grok 4.6 (12 de agosto).

Según la cobertura del lanzamiento:

  • Fue entrenado para problemas más difíciles que pueden llevar horas, utilizando un modelo base más grande y una ejecución de aprendizaje por refuerzo más larga.
  • Tiene el mismo precio que Grok 4.6: $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 500.000 tokens.
  • Se lanzó junto con Grok Build, el agente de codificación basado en terminal de xAI, y está disponible en Cursor y la API de Grok.
  • Puntuaciones reportadas: CursorBench 4.0 46.3% (Grok 4.6: 40.4%).

A partir de Grok 4.5, los modelos se desarrollan en conjunto con Cursor, que se describe como una filial entrante de SpaceXAI. En julio, un investigador informó que Grok Build había cargado los repositorios de código fuente completos de los usuarios, incluidas las claves de API y los archivos que los usuarios habían excluido, en un cubo de almacenamiento en la nube de SpaceXAI.

DeepSeek: V4.1-Flash (10 de septiembre)

DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash el 10 de septiembre de 2026. Es el modelo más pequeño en una nueva familia de arquitecturas.

  • Tamaño: un modelo de mezcla de expertos de 552 mil millones de parámetros con 8B de parámetros activos por token en la entrada y 16B en la salida, utilizando una nueva arquitectura "Causal Encoder-Decoder".
  • Reclamo de rendimiento: DeepSeek afirma que las pruebas de múltiples partes lo colocan por delante de su insignia mucho más grande, V4-Pro, en rendimiento, costo, velocidad y tiempo de ejecución total.
  • Pesos abiertos: sí. SiliconANGLE informa que los pesos tienen licencia MIT.
  • Cambio en la API: a partir del 14 de septiembre, las solicitudes a V4-Pro son respondidas por V4.1-Flash y facturadas a las tarifas de Flash hasta que se lance V4.1-Pro.

Meta: Muse Spark 1.3 (2 de septiembre)

Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026, con acceso de pago para desarrolladores. Bloomberg informó que la actualización acerca a Meta a OpenAI y Anthropic. Muse Spark es propietario y maneja aproximadamente un millón de tokens de contexto.

Para las personas que ejecutan modelos localmente, el lanzamiento más relevante de Meta fue el 10 de agosto: Muse Glimmer, un modelo de pesos abiertos de 30 mil millones de parámetros bajo la licencia Apache 2.0 que acepta tanto texto como imágenes. Meta afirma que puede ejecutarse completamente sin conexión en una sola GPU de consumo de 24 GB.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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