Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon

Google ha puesto a disposición globalmente su último modelo de IA de vanguardia, Gemini 4 Argon, para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores. El lanzamiento, anunciado el 13 de octubre de 2026, proporciona acceso a través de la API en AI Studio y la plataforma Gemini, así como mediante las suscripciones Google AI Ultra y Pro en la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda.

Precios y disponibilidad

El modelo se lanza con un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Según Google, los tokens de entrada en caché tienen un descuento del 95%.

Google afirma que Gemini 4 Argon está diseñado para trabajos profundos en tareas complejas del mundo real en dominios que incluyen programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. La compañía dice que el modelo ocupa el puesto #1 en el Índice Vals, una referencia que mide el rendimiento del modelo en sectores económicos críticos como finanzas, programación, derecho y trabajo fiscal.

Aplicaciones de ingeniería y negocios

Google informa que los equipos internos y los socios de acceso anticipado han utilizado Argon para abordar importantes desafíos de ingeniería y negocios. En el equipo de Chrome de Google, el modelo ayudó a separar el manejo central de páginas web de una carpeta heredada de características del navegador dentro de la base de código de 40 millones de líneas de Chromium. Google dice que esto ayudó a completar una refactorización arquitectónica en cientos de archivos en semanas en lugar de meses.

Para el Kit de Desarrollo de Agentes de código abierto (ADK), Google dice que Argon ayudó a reducir el tiempo de preparación de sesiones en memoria en un 40% en sesiones largas y aceleró las importaciones en frío en un 21%. Además, Google informa que el uso de Argon logró una aceleración de inferencia de extremo a extremo de 2.85x en una A100 para sus modelos Gemma de código abierto.

Los socios empresariales también han proporcionado comentarios sobre el rendimiento del modelo. Alex Cabrera, Ingeniero Fundador en Axiom Bio, declaró: "Gemini 4 representa un cambio significativo en lo que la IA puede lograr en la ciencia del mundo real. Lo hemos visto razonar a través de datos experimentales complejos, desde imágenes celulares hasta espectrometría de masas, y hacer hallazgos sutiles que tradicionalmente requieren científicos expertos para identificarlos."

Gopal Srinivasan, Líder Global de IA y Datos en Deloitte, señaló: "Las primeras impresiones de Gemini 4 son muy sólidas: para tareas de larga duración en estos flujos de trabajo, se completó con éxito el 100% de las veces en nuestras evaluaciones, manteniendo el contexto y ejecutándose a través de múltiples herramientas en intervalos impresionantes."

Impacto científico y de ciberseguridad

Google destaca varios avances científicos atribuidos al uso de Gemini 4 Argon. En computación cuántica, la compañía dice que el modelo ayudó a traducir una versión interna de AlphaQubit, un decodificador de corrección de errores cuánticos de aprendizaje automático, en un núcleo de hardware altamente optimizado, casi duplicando su rendimiento de inferencia.

En la investigación de fusión nuclear, un equipo de Google junto con el Profesor Matt Landreman de la Universidad de Maryland descubrió una clase más amplia de contraejemplos a la "conjetura de Grad", una hipótesis de larga data sobre soluciones matemáticas para campos magnéticos de estelares.

En ciberseguridad, Google anunció una expansión del Programa Fairwind a cientos de socios adicionales. Wiz, una empresa de ciberseguridad, utilizó Argon para su iniciativa "Scan for Good". Google informa que Wiz utilizó el modelo para identificar y remediar una brecha que arriesgaba exponer datos gubernamentales sensibles y para proteger la infraestructura de salud descubriendo una omisión en la descarga de archivos públicos.

Por qué importa

El lanzamiento de Gemini 4 Argon representa una actualización significativa de las capacidades de IA de Google, con la compañía posicionando el modelo como una herramienta para flujos de trabajo profesionales de alto riesgo en ciencia, derecho e ingeniería. Al ofrecer acceso gratuito a 10,000 científicos durante seis meses e integrar el modelo en herramientas empresariales, Google tiene como objetivo acelerar la investigación y el desarrollo en múltiples industrias. Las mejoras reportadas en la eficiencia de la programación y el descubrimiento científico sugieren un cambio potencial en cómo se abordan los problemas técnicos complejos tanto en entornos corporativos como académicos.

Fuentes (en inglés)

• blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.