Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su último modelo de IA, marcando una actualización significativa en su línea de IA de vanguardia. El modelo ya está disponible para niveles específicos de suscriptores en la aplicación Gemini y en las plataformas de desarrolladores, con precios de introducción para el acceso a la API. Google afirma que el modelo está diseñado para tareas complejas en programación, ciencia y robótica.
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Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon para suscriptores de pago
Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de IA disponible para suscriptores de pago. La compañía reporta un mejor rendimiento en robótica y programación, con precios de API de introducción vigentes hasta noviembre.
Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

En breve
- Gemini 4 Argon está disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, con acceso a la API a un precio de $2 por millón de tokens de entrada hasta el 30 de noviembre.
- Google informa que Argon obtiene una puntuación del 87% en el benchmark de Razonamiento Incorporado (ERQA), afirmando que supera a otros modelos de vanguardia en esta prueba.
- Los casos de uso internos incluyen la reducción de la carga del servidor de YouTube en un 45% y la identificación de errores en el simulador de drones de Project Wing que datan de 2018.
- El modelo está restringido a suscriptores de AI Ultra para su uso en Google Antigravity y AI Studio, mientras que los usuarios de Pro tienen acceso limitado en la aplicación Gemini.
Disponibilidad y Precios
Gemini 4 Argon se está implementando para usuarios de los planes Google AI Pro ($20/mes) y AI Ultra (a partir de $99/mes) dentro de la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda. El acceso al modelo en Google Antigravity y AI Studio está restringido a suscriptores de AI Ultra. Según Ars Technica, Google no ha aclarado cuándo o si Argon estará disponible para usuarios de niveles inferiores o gratuitos.
Para los desarrolladores que utilizan la API, Google ha establecido un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada en caché reciben un descuento del 95 por ciento. Este precio es válido hasta el 30 de noviembre. Después de este período, las tarifas aumentarán a $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida.
Reivindicaciones de Rendimiento
Google informa que Argon alcanza una puntuación del 87% en el benchmark de Razonamiento Incorporado (ERQA), que prueba la capacidad de un modelo para resolver problemas físicos y espaciales en entornos 3D. La compañía afirma que Argon supera a otros modelos de vanguardia en este benchmark específico. En una publicación de blog, Google dice que el modelo marca un "cambio significativo en la comprensión física, la generación de código y el razonamiento visual-semántico".
The Verge informa que Google afirma que Argon compite con modelos rivales como GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 en benchmarks de programación, ciberseguridad, ciencia, finanzas y derecho. Google también señala que Argon ocupa el puesto #1 en el Índice Vals, que mide el rendimiento en diversos sectores económicos.
Casos de Uso Internos
Google ha compartido ejemplos de cómo se está utilizando Argon internamente. Según Ars Technica, Argon ayudó a optimizar el sistema de comentarios de YouTube al identificar la renderización redundante de emojis, lo que redujo la carga del servidor en un 45 por ciento. Los ingenieros también utilizaron el modelo para encontrar errores críticos en el simulador de física de drones de Project Wing que existían desde 2018.
En una publicación de blog, Google declaró que Argon ayudó al equipo de Chrome a separar el manejo central de páginas web de una carpeta heredada dentro de la base de código de 40 millones de líneas de Chromium. La compañía dice que esta refactorización, que involucró a cientos de archivos, se completó en semanas en lugar de meses. Además, Google informa que Argon mejoró la velocidad de inferencia de sus modelos Gemma de código abierto en un factor de 2.85x en una GPU A100.
Aplicaciones en Robótica y Ciencia
Google destaca las capacidades de Argon en robótica, incluido el control de un cuadrúpedo Boston Dynamics Spot para desechar basura y la reconstrucción de entornos de simulación a partir de transmisiones de video. La compañía dice que Argon puede generar nuevos datos en la simulación para mejorar los modelos de visión-lenguaje-acción, citando un aumento en las tasas de éxito de robots del mundo real del 56% al 75% en pruebas específicas.
En la investigación científica, Google informa que Argon ayudó a diseñar esterasas de serina, con pruebas de laboratorio que confirman la actividad catalítica en cinco diseños novedosos. La compañía también afirma que Argon asistió en el descubrimiento de contraejemplos a la "conjetura de Grad" en la investigación de fusión nuclear, junto con el profesor Matt Landreman de la Universidad de Maryland.
Fuentes (en inglés)
- developers.googleblog.com: Gemini 4 Argon for Robotics - Google Developers Blog
- arstechnica.com: Gemini 4 Argon begins rolling out in Gemini app and Antigravity, but only if you pay - Ars Technica
- blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone
- theverge.com: Google finally releases Gemini 4 Argon | The Verge
Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.