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Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas

Google ha lanzado Gemini 4 Argon para desarrolladores y suscriptores, ofreciendo una ventana de contexto de 1 millón de tokens y un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas

En breve

  • Google lanzó Gemini 4 Argon el 13 de octubre de 2026 para desarrolladores y suscriptores.
  • El precio introductorio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, duplicándose después del 30 de noviembre.
  • El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y está disponible a través de Gemini API, AI Studio y Android Studio.
  • Google reporta un aumento del 35% en las presentaciones de código agéntico y una reducción del 50% en las violaciones de jailbreak en pruebas internas.

Google, de Alphabet, lanzó su modelo de IA insignia, Gemini 4 Argon, el 13 de octubre de 2026, poniéndolo a disposición de desarrolladores y suscriptores de pago en todo el mundo. El lanzamiento sigue a una implementación inicial restringida para socios seleccionados de ciberseguridad y equipos internos, con el objetivo de ampliar el acceso en áreas como programación, finanzas, derecho e investigación científica.

Acceso y precios

El modelo está disponible para desarrolladores a través de la capa de pago de Gemini API en AI Studio y Android Studio. Según Google, la aplicación Gemini y el modo IA en Búsqueda son accesibles para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. El acceso a la plataforma de programación Antigravity está restringido únicamente a suscriptores Ultra.

Al lanzamiento, Argon tiene un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada en caché tienen un descuento del 95%. Google indica que estas tarifas se duplicarán después del 30 de noviembre, cuando finalice el período introductorio.

Capacidades y puntos de referencia

Google describe a Argon como diseñado para tareas de múltiples pasos y reporta un límite unificado de entrada y salida de 1 millón de tokens a través de Gemini API. La empresa afirma que el modelo ocupa el primer lugar en el Índice Vals, que mide el rendimiento en finanzas, derecho, programación y trabajo fiscal.

En pruebas internas, Google informó que los equipos que utilizaron Argon dentro de Antigravity vieron aumentar las presentaciones de código agéntico en más del 35%, con una caída de casi un tercio en las revertidas de código. La empresa también reportó puntuaciones de 77,9% en DeepSWE v1.1 y 51,3% en AutomationBench. Estos resultados son reportados por la empresa y no han sido verificados de forma independiente.

Iniciativas de ciberseguridad e investigación

Google está ampliando su Programa Fairwind a cientos de socios adicionales de ciberseguridad. Estos socios reciben acceso a una versión de Argon sin sus salvaguardas cibernéticas estándar. La empresa dice que los investigadores han utilizado el modelo para auditar bases de código críticas e identificar vulnerabilidades de día cero.

Por separado, Google anunció que ofrecerá a 10.000 científicos seis meses de acceso gratuito al nivel de uso más alto de Antigravity, con solicitudes abiertas actualmente. Los clientes empresariales que prueban el modelo temprano incluyen a Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs.

Seguridad y contexto

Google describió a Argon como su implementación de seguridad más robusta hasta la fecha, afirmando que las nuevas medidas de resistencia al jailbreak redujeron las violaciones en un conjunto de pruebas adversarias en casi un 50% en comparación con los modelos Gemini anteriores. El lanzamiento sigue a un período de retrasos y cambios de liderazgo en Google DeepMind, donde Demis Hassabis se retiró como director ejecutivo. Google también confirmó que desechó los planes para Gemini 3.5 Pro, un modelo que el CEO Sundar Pichai había indicado anteriormente que llegaría tan pronto como en junio.

Por qué importa

El lanzamiento de Gemini 4 Argon marca una expansión significativa de las capacidades de IA de vanguardia de Google hacia los mercados de desarrolladores y empresas. Al ofrecer una ventana de contexto de 1 millón de tokens y herramientas especializadas para programación y ciberseguridad, Google busca competir directamente con otros principales proveedores de IA. La estrategia de precios introductorios y el acceso gratuito para científicos sugieren un enfoque en la adopción rápida y la construcción del ecosistema, mientras que el acceso restringido a ciertas salvaguardas de seguridad destaca la tensión continua entre capacidad y seguridad en el despliegue de IA avanzada.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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