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Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de IA de vanguardia disponible para desarrolladores y suscriptores. La empresa afirma que el modelo supera a la competencia en indicadores clave y tiene un precio competitivo.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon

En breve

  • Google lanzó Gemini 4 Argon el 13 de octubre de 2026 para desarrolladores y suscriptores.
  • El modelo tiene un precio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida durante un período introductorio.
  • Google afirma que Argon ocupa el puesto #1 en el Índice Vals y supera a rivales como GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1 en indicadores.
  • Socios como Deloitte y Axiom Bio reportan un rendimiento sólido en tareas de larga duración y razonamiento científico.

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su último modelo de IA de vanguardia, poniéndolo a disposición de desarrolladores, empresas, científicos y consumidores. El lanzamiento, anunciado el 13 de octubre de 2026, marca la primera gran publicación de vanguardia de Google desde Gemini 3 a finales de 2025.

Disponibilidad y Precios

Gemini 4 Argon está disponible globalmente hoy para desarrolladores y empresas a través de la API en AI Studio y la plataforma Gemini. También es accesible para suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, y para suscriptores de Google AI Ultra y Pro en la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda. The Verge informa que no está claro cuándo, o si, Argon estará disponible para suscriptores Plus o usuarios gratuitos.

El modelo se lanza con un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con tokens de entrada en caché con un 95% de descuento. Según The Verge, este precio es aproximadamente una quinta parte del costo de GPT-6 Astra de OpenAI y los modelos Fable 5 de Anthropic. El período introductorio termina a finales de noviembre, momento en el que los costos se duplicarán, aunque The Verge señala que Argon seguirá siendo significativamente más barato que sus rivales de vanguardia por token.

Reclamos de Rendimiento

Google afirma que Argon destaca en trabajos profundos en tareas complejas del mundo real en dominios que incluyen programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. La empresa declara que Argon supera a otros modelos de vanguardia en indicadores en estos dominios, ocupando el puesto #1 en el Índice Vals, que mide el rendimiento del modelo en sectores económicos críticos.

Google afirma que Argon supera a modelos rivales como GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 en una variedad de indicadores. La empresa también dice que Argon se comunica claramente, responde preguntas de manera más directa con menos reservas y omite clichés.

Casos de Uso Internos y Externos

Google informa que los ingenieros de software han estado utilizando Argon para enviar código de alta calidad más rápido. La empresa dice que Argon en Antigravity ha ayudado a los equipos a aumentar las presentaciones de código agéntico en más del 35% mientras reducía los retrocesos de código en casi un tercio. Ejemplos internos específicos incluyen ayudar al equipo de Chrome a separar el manejo central de páginas web de una carpeta heredada en la base de código de Chromium y optimizar una base de código de Python de producción para el Kit de Desarrollo de Agentes de Google.

Los socios externos también han proporcionado comentarios. Alex Cabrera, Ingeniero Fundador en Axiom Bio, dijo: "Gemini 4 representa un cambio significativo en lo que la IA puede lograr en la ciencia del mundo real." Gopal Srinivasan, Líder Global de IA y Datos en Deloitte, declaró: "Las primeras impresiones de Gemini 4 son muy sólidas: para tareas de larga duración en estos flujos de trabajo, se completó con éxito el 100% de las veces en nuestras evaluaciones."

Aplicaciones Científicas y de Ciberseguridad

Google dice que Argon se está utilizando para habilitar avances en computación cuántica, fusión nuclear y ciencias de la vida. Por ejemplo, la empresa informa que Argon ayudó a los investigadores a hacer que el paquete de química cuántica xTB fuera hasta 2.3 veces más rápido al predecir estructuras moleculares. En ciberseguridad, Google dice que Argon está ayudando a encontrar y parchear vulnerabilidades críticas. Wiz, una empresa de seguridad, utilizó Argon para ayudar a identificar y remediar una brecha que arriesgaba exponer datos gubernamentales sensibles.

Por qué importa

El lanzamiento de Gemini 4 Argon señala el esfuerzo de Google por recuperar su posición en la carrera de IA de vanguardia después de quedarse atrás de rivales como OpenAI y Anthropic en los últimos meses. Al ofrecer precios competitivos y destacar casos de uso específicos en programación, ciencia y seguridad, Google busca demostrar el valor práctico del modelo para empresas y desarrolladores. El lanzamiento también sigue a un lanzamiento limitado a "defensores cibernéticos de confianza" para probar riesgos potenciales, un patrón visto en otros lanzamientos recientes de modelos de vanguardia.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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