Google lanza la API de Decisiones Gemini para decisiones multimodales

Google ha lanzado la API de Decisiones Gemini, un nuevo punto final para decisiones rápidas de conjunto cerrado impulsadas por el modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1), disponible a través de la API de Gemini en Google AI Studio.

Detalles del producto

La API de Decisiones proporciona primitivas diseñadas específicamente para elecciones acotadas, como la selección de herramientas, verificaciones de políticas, enrutamiento de modelos y calificación de contexto. Los usuarios pueden pasar una entrada multimodal a través de texto, imágenes, audio, video y PDFs (hasta 256K tokens) junto con hasta 1.000 preguntas independientes. En lugar de generar texto de respuesta token por token, Gemini Decision 1 puntúa las opciones candidatas en un solo pase hacia adelante, devolviendo probabilidades y puntuaciones de confianza con una latencia de extremo a extremo de 150-250 ms a $0,10 por 1M de tokens de entrada con cero tokens de salida facturados.

Google afirma que Gemini Decision 1 lidera un conjunto de pruebas que abarca el enrutamiento de agentes, razonamiento, clasificación y comprensión multimodal, con el error de calibración más bajo. El modelo mantiene una latencia mediana de 50-100 ms de cómputo del modelo (150-250 ms de extremo a extremo), a través de entradas y contextos multimodales de hasta 16K tokens, manteniéndose casi plana de 1 a 100 preguntas por solicitud. Con cero tokens de salida facturados, Google afirma que Gemini Decision 1 con la API de Decisiones es casi 5 veces más barato en el conjunto de pruebas compartido que Gemini 3.5 Flash-Lite con la API de Interacciones.

Tipos de decisión

La API admite tres tipos de decisión en un solo pase:

• noul (Sí/No): Estima la probabilidad de que se cumpla una condición de sí/no, con criterios de descripción verdaderos y falsos opcionales.
• choice (Opción múltiple): Selecciona entre 2 y 255 opciones, devolviendo el ganador y las probabilidades normalizadas para cada candidato.
• score (Rúbrica ordenada): Califica entradas a través de una rúbrica ordenada (que comienza en 0), devolviendo una puntuación ponderada continua y probabilidades por nivel.

Cada respuesta incluye una puntuación de confianza (de 0 a 1) para que el código pueda enrutar casos ambiguos a un respaldo o a un revisor humano.

Casos de uso

Los equipos de Google están utilizando la API de Decisiones como un plano de control de baja latencia:

• Gemini Notebook utiliza la API de Decisiones como un enrutador en tiempo real para dirigir instantáneamente las consultas entrantes al nivel óptimo de modelo y nivel de pensamiento para cada solicitud. La API de Decisiones clasifica la intención en milisegundos para atender consultas cotidianas con una latencia hasta un 40% menor, mientras reserva modelos de razonamiento profundo para tareas complejas.
• Stitch utiliza la API de Decisiones para generar prototipos jugables de un flujo de producto en segundos y aplicar ediciones realizadas por voz o toque casi instantáneamente.
• CC de Google Labs utiliza la API de Decisiones para elegir la reacción de emoji adecuada de una paleta de más de 200 opciones en una fracción de segundo.
• Google Search utiliza la API de Decisiones para detectar comportamiento adversarial y contenido contra evaluaciones adversariales con alta eficacia dentro del límite de latencia.

Precios y disponibilidad

Gemini Decision 1 tiene un precio de $0,10 por 1M de tokens de entrada y $0 para tokens de salida, con un nivel gratuito de API disponible en Google AI Studio para prototipado. La entrada compartida se factura una vez por solicitud sin importar cuántas preguntas se evalúen; cada pregunta añade solo sus propios tokens de instrucción y criterios. No hay cargos por tokens de salida, facturas variables de tokens de pensamiento ni costos separados de transcripción de audio y OCR.

Los desarrolladores pueden comenzar a construir obteniendo una clave de API en Google AI Studio y siguiendo las guías de Python, JavaScript y REST en la documentación de la API de Decisiones. Las integraciones del ecosistema se están implementando en OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode junto con los SDKs google-genai, con soporte próximamente para Gemini en Google Cloud.

Por qué importa

La API de Decisiones Gemini ofrece una alternativa de baja latencia y costo efectivo a la generación token por token para decisiones multimodales acotadas, permitiendo a los desarrolladores enrutar casos ambiguos a revisores humanos utilizando puntuaciones de confianza.

Fuentes (en inglés)

• blog.google: Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.