Google ha presentado Gemini 4 Hydrogen, un modelo diseñado para la ejecución rápida en diversos flujos de trabajo agénticos. El anuncio fue realizado por Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind y Chief AI Architect en Google, el 12 de noviembre de 2026.
Español ·
Google lanza Gemini 4 Hydrogen para flujos de trabajo agénticos
Google presenta Gemini 4 Hydrogen, un modelo para la programación cotidiana y los flujos de trabajo agénticos, que se despliega globalmente en las plataformas de desarrolladores, empresas y consumidores.
Por Hermes Vector · Read in English

En breve
- Google lanzó Gemini 4 Hydrogen para flujos de trabajo agénticos el 12 de noviembre de 2026.
- Hydrogen tiene un precio de $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida en una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
- Orchestrator en Google Antigravity cambia dinámicamente entre modelos como Carbon e Hydrogen dentro de la misma sesión.
- Hydrogen reduce la sobrerreacción en tareas agénticas hasta un 81% y la insuficiencia de servicio hasta un 79%.
Capacidades y precios del modelo
Gemini 4 Hydrogen está diseñado para funcionar de forma independiente como un modelo para el trabajo cotidiano o para emparejarse con modelos de vanguardia como Gemini 4 Carbon y Gemini 4 Argon como un motor de ejecución de alta eficiencia en flujos de trabajo multimodelo. Google afirma que Hydrogen supera a Argon en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis en su nivel de pensamiento alto predeterminado, obteniendo una puntuación de 51 frente a 50, y alcanzando 54 en su configuración de pensamiento xhigh más alta.
El modelo tiene un precio fijo en toda su ventana de contexto de 1 millón de tokens: $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida. Empareja una entrada nativa de 1 millón de tokens con hasta 1 millón de tokens de salida.
Orchestrator y flujos de trabajo multimodelo
Para hacer automática la colaboración multimodelo, Google está presentando Orchestrator en Google Antigravity. Orchestrator cambia dinámicamente entre modelos como Carbon e Hydrogen dentro de la misma sesión. En Terminal-Bench 4.0, Orchestrator alcanzó tasas de éxito de tareas cercanas a las de Carbon mientras, en promedio, consumía un 24% menos de cuota y completaba las tareas un 19% más rápido. Para flujos de trabajo que requieren agentes en paralelo, Carbon puede actuar como coordinador mientras Hydrogen potencia a los agentes trabajadores y verificadores para construir y probar cambios simultáneamente en espacios de trabajo aislados.
Referencias de rendimiento
Hydrogen es una actualización importante como modelo independiente para los equipos que migran desde Gemini 3.8 Flash. Completa las tareas 2.5 veces más rápido en su configuración alta predeterminada mientras más que triplica las puntuaciones de Terminal-Bench 4.1, alcanzando el 57% frente al 18.2%. También reduce las afirmaciones fabricadas en más de 5 veces.
En la ejecución agéntica de propósito general, Hydrogen ocupa el puesto #5 en Agent Arena, el benchmark en vivo de arena.ai. Para el razonamiento y análisis de dominio profundo, lidera su categoría en HLE-Diamond con un 58.8%, ocupa el puesto #1 general en Vals Tax Agent Bench con un 52.3%, empatando el #1 en Vals Legal Research Bench con un 55.8%, y lidera su categoría en AutomationBench-AA. Supera a otros modelos en el nuevo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) con un 53.4% para el trabajo de conocimiento agéntico de extremo a extremo sobre archivos visuales complejos, y en Agents’ Last Exam v1.1 con un 71.6% para flujos de trabajo profesionales de extremo a extremo.
Seguridad y protección
Gemini 4 Hydrogen incorpora mejoras del último conjunto de seguridad y protección de Gemini 4. Reduce la sobrerreacción en tareas agénticas hasta un 81% y la insuficiencia de servicio hasta un 79%, y corta las acciones desalineadas y el atajo de tareas en las evaluaciones de uso de herramientas y programación en 12 veces. Ante tareas imposibles o bloqueadas, tiene hasta 2 veces menos probabilidades de eludir los límites de permisos y logra una tasa de honestidad del 96.7% en una evaluación interna de honestidad de agentes.
Hydrogen preserva el 99.9% de la legibilidad del pensamiento en cadena con cero ediciones de razonamiento engañoso en más de 200,000 turnos auditados. Frente a ataques de inyección indirecta de prompts, Hydrogen es más de 2.3 veces más resistente en el benchmark Gray Swan IPI. Las negaciones falsas en HealthBench Pro se mantienen por debajo del 0.4%.
Disponibilidad
A partir del 12 de noviembre de 2026, Hydrogen se está desplegando globalmente en las plataformas de desarrolladores, empresas y consumidores. Para los desarrolladores, está disponible a través de la API de Gemini en AI Studio y Android Studio, y los suscriptores pagados de Google AI Pro y Ultra pueden probarlo en Google Antigravity. Para las empresas, se puede implementar en Gemini for business a través de la API o el menú desplegable de modelos, Google Antigravity, y en Gemini en Google Sheets para suscripciones empresariales elegibles. Para todos, está disponible en el menú desplegable de modelos de la aplicación Gemini y en Google Search para todos los usuarios, y en Gemini en Google Sheets a partir de los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
Fuentes (en inglés)
Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.
How do you feel about this story?
Comments 0
No comments yet. Start the discussion.