Google lanza el modelo de IA Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas

Google DeepMind ha lanzado Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de IA de vanguardia ahora disponible globalmente para desarrolladores, empresas y consumidores. Según un comunicado de la compañía, el modelo es accesible a través de la API en AI Studio y la plataforma Gemini, así como para suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity y para suscriptores de Google AI Ultra y Pro en la aplicación Gemini y el modo IA en Búsqueda.

Precios y disponibilidad

El modelo se lanza con un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con los tokens de entrada en caché con un descuento del 95%. Times of India informa que este precio introductorio es válido hasta el 30 de noviembre de 2026, momento en el cual los precios estándar se ajustarán a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida.

Google afirma que el modelo cuenta con un límite unificado de un millón de tokens de entrada y salida a través de la API de Gemini. Esta capacidad permite al modelo manejar tareas más largas que involucran grandes cantidades de información y múltiples herramientas.

Rendimiento y uso interno

Según Google, Gemini 4 Argon ocupa el primer lugar en el Índice Vals, un marco de evaluación que mide el rendimiento del modelo en los sectores de finanzas, codificación, legal e impuestos. La compañía informa que los equipos internos que utilizaron el modelo vieron un aumento de más del 35% en las presentaciones de código agéntico, mientras que las revertencias de código disminuyeron casi en un tercio.

Google también afirma que el modelo se utilizó para refactorizar partes de la base de código de Chromium, abarcando cientos de archivos en un proyecto de aproximadamente 40 millones de líneas. En un proyecto interno separado, Google reportó un aumento de 2,85 veces en la velocidad de inferencia de Gemma en una Nvidia A100, con tokens de salida idénticos y sin pérdida de calidad.

Seguridad y puntos de referencia

En cuanto a la seguridad, Google afirma que las pruebas de equipo rojo de bioexternas desbloquearon menos del 1% de las sub-tareas de bio probadas. La compañía informa que el modelo redujo las violaciones en un conjunto de pruebas adversarias casi a la mitad en comparación con los modelos Gemini anteriores. Además, Google dice que el modelo lidera el punto de referencia de Inyección Indirecta de Prompts Gray Swan, con una tasa de éxito de ataque del 0,7% en 15 intentos adaptativos.

Times of India señala que el modelo incluye un monitor automático de desalineación que rastrea el razonamiento paso a paso en tiempo real para evitar atajos no autorizados durante las tareas automatizadas.

Robótica y aplicaciones científicas

Google destaca aplicaciones en robótica y descubrimiento científico. Según Times of India, el modelo obtuvo un 87% en el punto de referencia de Razonamiento Encarnado (ERQA). Cryptobriefing informa que en una demostración de robótica, el modelo vio un video de una persona jugando cornhole, calculó los movimientos necesarios y generó código de simulación. Cuando se transfirió al humanoide Apollo de Apptronik, el robot logró siete tiros consecutivos en una prueba del mundo real, según la compañía.

En la investigación científica, Google señala que el modelo ha ayudado a los investigadores a avanzar en algoritmos de corrección de errores cuánticos e identificar soluciones en el diseño de stellarators para fusión nuclear. En un proyecto de investigación de enzimas, Google dice que el modelo ayudó a identificar cinco diseños candidatos en cuestión de horas, con pruebas de laboratorio posteriores que confirmaron la actividad catalítica.

Por qué importa

El lanzamiento de Gemini 4 Argon representa la expansión continua de Google de sus capacidades de IA en dominios profesionales especializados como la ingeniería de software, la investigación legal y el descubrimiento científico. Al ofrecer precios introductorios y niveles de acceso gratuitos para científicos, Google tiene como objetivo acelerar la adopción entre desarrolladores e investigadores, mientras establece puntos de referencia para la seguridad y el rendimiento en tareas complejas y de múltiples pasos.

Fuentes (en inglés)

• streetinsider.com: Google launches Gemini 4 Argon AI model for developers and consumers
• timesofindia.indiatimes.com: Google Gemini 4 Argon rolls out for developers, enterprises, Google AI subscribers in Antigravity, Gemini app and AI Mode in Search - The Times of India
• cryptobriefing.com: Google launches new frontier model Gemini 4 Argon with deeper reasoning

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.