Google DeepMind lanza el modelo Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon ya está disponible

Google DeepMind está poniendo a disposición de desarrolladores, empresas, científicos y consumidores a Gemini 4 Carbon. La empresa describe a Carbon como su modelo más potente, con un rendimiento de vanguardia en capacidades de ciberseguridad y flujos de trabajo agénticos de largo alcance en trabajos de conocimiento complejos, ingeniería de software y razonamiento científico.

Carbon se lanzó hace dos semanas a un grupo de defensores de la ciberseguridad a través del Programa Fairwind. Esto sigue al lanzamiento de Gemini 4 Argon, del cual Google DeepMind dice que sigue siendo la opción ideal para la mayoría de los trabajos de ingeniería de software y de conocimiento, mientras que Carbon está diseñado para tareas que ponen a prueba los límites de la inteligencia de un modelo.

Disponibilidad y precios

Gemini 4 Carbon está disponible a través de la API en Google AI Studio y Gemini for Business para todos los desarrolladores y empresas que pagan, al mismo precio introductorio que Gemini 4 Argon (2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida). También se está implementando para todos los suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, la aplicación Gemini y el Modo IA en Búsqueda.

Puntuaciones y capacidades

En evaluaciones independientes, Carbon ocupa el puesto #1 en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea más de 2 veces menor en comparación con el mejor modelo externo siguiente, según Google DeepMind. En la nueva evaluación Multimodal Knowledge Agent (MKA), desarrollada con Artificial Analysis, Carbon ocupa el puesto #2 mientras que su costo promedio por tarea es más de 6 veces menor en comparación con el modelo de mayor rendimiento.

En evaluaciones previas al lanzamiento, Carbon igualó el rendimiento del mejor modelo probado en investigación financiera profunda en la evaluación agéntica E2E Financial de Hebbia, y ocupó el primer lugar entre 23 configuraciones de modelos de vanguardia en la evaluación de Inteligencia Financiera General de Balyasny Asset Management.

Seguridad y protección

Google DeepMind afirma que en entornos de prueba de ciberataques simulados sembrados con ExploitBench y CyScenarioBench, Carbon bloqueó el 99% de las trayectorias de ataque de su agente de pruebas de penetración adaptativo. Las salvaguardias de Carbon redujeron la tasa de violación por intento a solo 0,8%, frente al 3,1% en Argon. Las salvaguardias también redujeron la tasa de éxito de consultas de ciberataques automatizados al 2,17% en las pruebas de Gray Swan, en comparación con el 9,86% en Argon. Las pruebas externas realizadas por Trajectory Labs no encontraron nuevas violaciones universales en 132 horas y más de 13.000 solicitudes.

Por qué importa

El lanzamiento amplía el acceso al modelo más capaz de Google DeepMind hasta la fecha, con precios sin cambios en comparación con el modelo de vanguardia anterior, mientras que la empresa destaca nuevas mitigaciones de seguridad junto con capacidades más fuertes de ciberseguridad y razonamiento.

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Fuentes (en inglés)

• blog.google: Gemini 4 Carbon is now available

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.