AWS publica guía para construir agentes de IA con Amazon Bedrock y Spring AI

Amazon Web Services publicó un recorrido técnico sobre la construcción de agentes de IA autónomos con Amazon Bedrock y Spring AI. La guía está dirigida a equipos de Java que desean pasar de prototipos a producción con agentes de IA.

Qué cubre el recorrido

El artículo describe cómo construir agentes de IA autónomos en Java utilizando Spring AI y Amazon Bedrock con la biblioteca spring-ai-agentcore. Presenta dos sistemas:

• Un asistente de viaje de un solo agente que demuestra llamadas a herramientas, respuestas en streaming, memoria de conversación y patrones de resiliencia.
• Un sistema de procesamiento inteligente de documentos de múltiples agentes con cinco agentes especialistas (Abogado, Hipoteca, Seguro, Impuestos y General), un motor de reglas y alertas.

Capacidades de los agentes

La guía define un agente como un sistema que une tres capacidades:

• Planificación: dividir un objetivo en pasos, priorizarlos y revisar el plan a medida que llega nueva información.
• Uso de herramientas: seleccionar e invocar funciones externas como APIs, bases de datos e intérpretes de código.
• Memoria: mantener el contexto a través de turnos y sesiones.

Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore se describe como una plataforma para construir, conectar y optimizar agentes a escala, con cualquier marco o modelo. Es independiente del marco y del modelo. La plataforma proporciona tiempo de ejecución gestionado, memoria, automatización del navegador, ejecución de código y gestión de identidades.

Detalles de implementación

El asistente de viaje se ejecuta como una aplicación Spring Boot con dos puntos de entrada: POST /invocations y GET /ping, que son requeridos por el contrato de tiempo de ejecución de AgentCore. Spring AI orquesta las llamadas a Amazon Bedrock a través de la API Converse, mientras que la invocación de herramientas se ejecuta localmente dentro del mismo proceso. Los Eventos Enviados por el Servidor transmiten tokens al cliente a medida que se generan.

El sistema multiagente IDP enruta documentos a través de agentes especialistas construidos sobre una plantilla compartida. Un ClassifierAgent lee cada documento y lo reenvía al especialista adecuado. El especialista extrae JSON estructurado con puntuaciones de confianza utilizando la API Converse multimodal de Amazon Bedrock. Un motor de reglas evalúa expresiones del Lenguaje de Expresiones de Spring de application.yml contra la extracción. Las reglas de severidad ALERT o BLOCK se despachan a través de un AlertService. Los documentos con baja confianza se envían a revisión humana.

Por qué importa

La guía aborda preocupaciones de escalabilidad, gobernanza, seguridad y operaciones que los marcos de agentes no resuelven por defecto. Ofrece a los equipos de Java una ruta orientada a la producción para construir agentes de IA autónomos utilizando herramientas JVM existentes, pipelines de CI/CD y patrones operativos.

Fuentes (en inglés)

• aws.amazon.com: Build autonomous AI agents with Amazon Bedrock and Spring AI | Artificial Intelligence

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.