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Agentes de IA diseñan y ejecutan laboratorios impulsados por robots, informan investigadores

Un sistema de agentes de IA crea protocolos experimentales, los prueba en un laboratorio virtual y dirige robots de laboratorio reales, según un preprint de investigadores de la Universidad de Toronto.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: Agentes de IA diseñan y ejecutan laboratorios impulsados por robots, informan investigadores

En breve

  • Los agentes de IA crean protocolos experimentales paso a paso para robots de laboratorio basados en la descripción que un científico hace de su programa de investigación y la configuración del laboratorio.
  • Los agentes generan un laboratorio virtual para probar los protocolos antes de dirigir a los robots reales para realizar la investigación.
  • En una prueba, los agentes escribieron más de 200 comandos para un brazo robótico con el fin de medir las propiedades ópticas de nanocristales.
  • El sistema se describe en un preprint de arXiv de octubre que no ha sido revisado por pares.

Los agentes de inteligencia artificial pueden idear un procedimiento detallado para un brazo robótico y probarlo en un laboratorio virtual, según un informe en Nature.

Cómo funciona el sistema

Un científico describe su programa de investigación y la configuración del laboratorio a los agentes, los cuales luego crean protocolos experimentales paso a paso para los robots del laboratorio. Los agentes también generan una versión virtual del laboratorio y prueban los protocolos allí. Luego pueden dirigir a los robots en el laboratorio real para realizar la investigación.

Los agentes incluso pueden diseñar un laboratorio completo desde cero, utilizando uno virtual para determinar la colocación ideal de instrumentos y robots.

El sistema se describe en un preprint publicado en octubre en arXiv. No ha sido revisado por pares.

Lo que mostró la prueba

En una prueba, los agentes escribieron más de 200 comandos que dirigían a un brazo robótico para moverse entre instrumentos e interactuar con ellos en un espacio de laboratorio existente. El agente simuló los pasos en el laboratorio virtual para asegurar que todo funcionara sin problemas, luego dirigió al brazo de la vida real para llevar a cabo procedimientos que midieran las propiedades ópticas de los nanocristales.

Opiniones de expertos

El concepto es "muy interesante" y podría reducir drásticamente el esfuerzo requerido para configurar laboratorios automatizados, dice Evan Collins, bioingeniero del Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge. Pero integrar las cámaras y sensores que los agentes necesitan para dirigir los experimentos de manera efectiva podría requerir más recursos que configurar un laboratorio manualmente, dice.

Las simulaciones harían fácil planificar los movimientos robóticos para evitar colisiones entre robots y otros objetos en el laboratorio, dice Collins.

Esto podría facilitar el proceso de poner en marcha los laboratorios, dado que configurar un laboratorio automatizado a menudo es un proceso largo de prueba y error seguido de pruebas extensas y resolución de problemas. Dado que los agentes realizan toda la planificación y las pruebas en un entorno simulado, no es necesario que los investigadores "vigilen el sistema" después de que se construya, dice Yuchi (Allan) Zhao, robótico de la Universidad de Toronto en Canadá y coautor del preprint.

Por qué importa

Los robots de laboratorio son incansables y no se quejan, pero tienen conjuntos de habilidades estrechos, movilidad limitada y una incapacidad para salir del camino de los demás. El sistema de agentes de IA promete ayudar a los robots de laboratorio a realizar su mejor trabajo manejando la planificación y las pruebas en simulación antes de dirigir a los robots físicos en el laboratorio real.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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