TikTok-CEO prognostiziert KI-wissenschaftliche Durchbrüche innerhalb von drei Jahren

TikTok-CEO Shou Zi Chew erklärte, dass von künstlicher Intelligenz erwartet wird, innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre bedeutende wissenschaftliche Durchbrüche voranzutreiben. Bei seinem Auftritt am Montag auf der DBS Asia Future Forward Conference in Singapore identifizierte Chew Physik, Biotechnologie, Chemie und Materialwissenschaften als Schlüsselsektoren, in denen aufgrund von KI voraussichtlich signifikante Fortschritte erzielt werden.

Wissenschaftlicher Ausblick und ByteDance-Forschung

Chew beschrieb die aktuelle Trajektorie der KI-Entwicklung als eine "sehr steile Kurve" und deutete an, dass das langfristige Potenzial der Technologie derzeit unterschätzt werde. "In den nächsten zwei bis drei Jahren werden wir einen echten wissenschaftlichen Durchbruch erleben: Physik, Biotechnologie, Chemie, Materialwissenschaften, wegen der KI. Es ist sehr, sehr, sehr möglich", sagte Chew.

Er fügte hinzu: "Ich denke, kurzfristig überschätzen wir sie wahrscheinlich, aber langfristig unterschätzen wir sie wahrscheinlich."

Diese Äußerungen fallen zusammen mit der Erweiterung der KI-Forschung von ByteDance, der Muttergesellschaft von TikTok, über Verbraucheranwendungen hinaus. Im April stellte das Seed-Forschungsteam von ByteDance Protenix-v2 vor, ein KI-Modell, das sich auf die Vorhersage und das Design biomolekularer Strukturen konzentriert und potenzielle Anwendungen in der Wirkstoffforschung hat. Chew merkte an, dass ByteDance Kooperationen mit Wissenschaftlern prüft, um den Fortschritt in diesen Bereichen zu unterstützen.

Branchenkontext und Investitionen

Die Prognose erfolgt vor dem Hintergrund verstärkter Investitionen in die KI-gestützte wissenschaftliche Forschung durch große Technologieunternehmen und Regierungen. Letzte Woche gaben die US-Regierung, Meta und Google ihre Teilnahme an einer 1,8 Milliarden Dollar schweren Initiative bekannt. Berichten zufolge zielt dieses Projekt darauf ab, KI-Modelle zu entwickeln, die in der Lage sind, das Verhalten von Zellen vorherzusagen, um die biologische Forschung und die Wirkstoffforschung zu beschleunigen.

Chew betonte, dass KI zwar bereits die Abläufe von TikTok in den Bereichen Inhaltserstellung, Empfehlungen, Suche und Moderation neu gestaltet, ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Entdeckung jedoch eine der vielversprechendsten Grenzen bleibt.

Cybersicherheit und Bedenken zur Abstimmung

Trotz seines Optimismus warnte Chew, dass die wachsenden Fähigkeiten der KI stärkere Schutzmaßnahmen erfordern. Er hob die Risiken im Zusammenhang mit autonomen Systemen hervor, insbesondere im Hinblick auf die Cybersicherheit und Benutzerberechtigungen. "Ich denke, die Cybersicherheitsrisiken sind ziemlich groß", sagte Chew. Er warnte davor, dass Benutzer KI-Agenten weitreichende Berechtigungen erteilen könnten, ohne die Folgen vollständig zu verstehen, wie etwa autonome Einkäufe, die die beabsichtigten Limits überschreiten.

Chew wies auch auf die Herausforderung hin, immer leistungsfähigere Modelle mit menschlichen ethischen Grenzen in Einklang zu bringen. "Wenn das passiert, dann wäre die Frage: Wie stimmt man die Modelle ab? Wie stimmt man die Maschinen darauf ab, Dinge zu tun, die für uns als Menschen offensichtlich sind?", sagte er. Er merkte ferner an, dass hochentwickelte KI-Modelle es böswilligen Akteuren billiger machen, betrügerische Aktivitäten durchzuführen, was bessere defensive Werkzeuge für Plattformen erforderlich mache.

Warum dies wichtig ist

Chews Kommentare unterstreichen einen Wandel in der Art und Weise, wie führende Tech-Manager die Rolle der KI über die Unterhaltung von Verbrauchern und soziale Medien hinaus sehen. Indem er unmittelbar bevorstehende Durchbrüche in den Naturwissenschaften vorhersagt, schließt sich der CEO von TikTok einem breiteren Branchentrend an, bei dem KI als primärer Treiber für medizinische und materielle Innovationen positioniert wird. Seine Warnungen vor Cybersicherheit und Abstimmung unterstreichen jedoch die wachsende Spannung zwischen dem schnellen technologischen Einsatz und der Notwendigkeit robuster Sicherheitsrahmen.

Quellen (auf Englisch)

• cnbc.com: TikTok CEO: major scientific breakthroughs from AI within three years
• tradersunion.com: ByteDance sees AI drive scientific breakthroughs within three years

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.