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OpenAI startet das Grid Protectors Programm zur Unterstützung der Infrastruktur von Versorgungsunternehmen

OpenAI hat ein nationales Programm eingeführt, das zukünftige Rechenzentren dabei unterstützen soll, den Stromverbrauch in Zeiten von Netzbelastung zu reduzieren, um eine zuverlässige Stromversorgung für Gemeinden zu gewährleisten.

Von Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Illustration: OpenAI startet das Grid Protectors Programm zur Unterstützung der Infrastruktur von Versorgungsunternehmen

Kurz gesagt

  • OpenAI hat das Grid Protectors Programm gestartet, um zukünftige Rechenzentren dabei zu unterstützen, den Stromverbrauch in Zeiten von Netzbelastung zu reduzieren.
  • Das Programm zielt darauf ab, Versorgungsunternehmen dabei zu unterstützen, Systeme zu verwalten und den Bedarf an teuren Infrastrukturaufgraden zur Deckung der Spitzenlast zu begrenzen.
  • Ein Pilotprojekt im Effingham County, Georgia, umfasst eine Vereinbarung mit Georgia Power für bis zu 1.000 Megawatt flexibler Laststeuerung.
  • Georgia Power rechnet mit jährlichen Kundeneinsparungen von etwa 950 Millionen US-Dollar ab 2029 aus seinen Vereinbarungen mit Großverbrauchern.

OpenAI kündigte am 2. November 2026 die Einführung des Grid Protectors Programms an, einer nationalen Initiative, die darauf abzielt, bezahlbaren und zuverlässigen Strom für Familien und Unternehmen in den Gemeinden zu unterstützen, in denen das Unternehmen seine Campus baut.

Ziele des Programms

Laut OpenAI zielt das Programm darauf ab, Vereinbarungen mit Versorgungsunternehmen, Regulierungsbehörden und Politikern zu treffen, damit zukünftige Campus in Zeiten, in denen das Netz unter Belastung steht, wie beispielsweise während extremer Hitzewellen oder Kälteeinbrüchen, den Stromverbrauch reduzieren können. Das Unternehmen erklärte sein Ziel: "Campus-Flexibilität als Ressource zu machen, auf die Versorgungsunternehmen zurückgreifen können, wenn Gemeinden sie am meisten benötigen."

OpenAI plant, dies durch folgende Maßnahmen zu erreichen:

  • Errichtung von Einrichtungen, die den Stromverbrauch bei Bedarf reduzieren.
  • Zusammenarbeit mit Versorgungsunternehmen, um die Menge, Geschwindigkeit und Dauer der Lastreduzierung zu vereinbaren.
  • Zusammenarbeit mit Netzbetreibern, um potenziell Strom aus vor Ort erzeugter Energie oder Speichern bereitzustellen.
  • Nutzung von Batterien und Stromsteuerungen, um Schwankungen im Verbrauch auszugleichen.

OpenAI wies darauf hin, dass die Kapazität von Rechenzentren in den USA bis 2030 voraussichtlich 100 Gigawatt überschreiten wird.

Das Pilotmodell in Georgia

OpenAI nutzt seinen geplanten Campus im Effingham County als Pilotprojekt für das Grid Protectors Programm. Für dieses Projekt hat sich OpenAI verpflichtet, alle Infrastruktur- und Stromkosten zu tragen, die erforderlich sind, um den Campus zu versorgen.

Eine Vereinbarung mit Georgia Power umfasst bis zu 1.000 Megawatt flexibler Laststeuerung. OpenAI stellt, dies sei gleichbedeutend mit dem durchschnittlichen Stromverbrauch von etwa 700.000 Haushalten. Georgia Power sagt, diese Flexibilität könne die Menge an neuer Erzeugung reduzieren, die gebaut werden muss, um zukünftiges Wachstum zu decken.

Hinsichtlich der Kosten für die Kunden rechnet Georgia Power mit jährlichen Einsparungen von etwa 950 Millionen US-Dollar ab 2029 aus seinem Portfolio von Vereinbarungen mit Großverbrauchern und dem erwarteten Wachstum, einschließlich Project Camellia. Das Versorgungsunternehmen schätzt einen Nutzen von mindestens 15 US-Dollar pro Monat für einen typischen Haushaltskunden, der 1.000 Kilowattstunden verbraucht.

Infrastruktur und Kosten

OpenAI erklärte, dass Stromleitungen, Umspannwerke und andere Infrastrukturbauten für das Netz eine Fixkosten sind, unabhängig vom Verbrauchsniveau. Das Unternehmen beabsichtigt, seine Fähigkeit zu nutzen, den Stromverbrauch zu erhöhen, wenn das Netz Kapazitäten hat, und ihn zu reduzieren, wenn es unter Belastung steht, um die Finanzierung dieser Infrastruktur zu unterstützen und den Bedarf an teuren Aufgraden zur Deckung der Spitzenlast zu begrenzen.

"Große Rechenanlagen sollten ihre Kosten tragen und Versorgungsunternehmen dabei unterstützen, die Systeme zu verwalten, auf die sie angewiesen sind", sagte OpenAI. Das Unternehmen wies auch darauf hin, dass Flexibilität zwar ein Ziel sei, aber "Investitionen in neue Energieversorgung und Übertragung nicht ersetzen kann."


Quellen (auf Englisch)

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.

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