Omen AI übernimmt Aquatic Labs für 16 Millionen US-Dollar, um die Überwachung von Rechenzentrumswasser zu erweitern

Omen AI, ein in San Francisco ansässiges Startup, das 2024 gegründet wurde, hat den Konkurrenten Aquatic Labs in einem Deal im Wert von 16 Millionen US-Dollar in Bar und Aktien übernommen, berichten TechCrunch und mezha.net.

Integration von Sensortechnologien

Die Übernahme kombiniert die komplementären Technologien beider Unternehmen, um einen einzigen Sensor zu schaffen, der laut Allan Adams, CEO von Aquatic Labs, ein "viel reichhaltigeres Bild des Wassers und der Flüssigkeit" liefern kann.

• Omen AI-Technologie: Entwickelt Echtzeitsensoren, die Elemente im Wasser, biologische Kontaminationen und Anzeichen von Verschleiß an Geräten oder defekten Ventilen erkennen.
• Aquatic Labs-Technologie: Bietet Sensoren, die die Alkalität von Wasser messen.

Durch die Integration dieser Fähigkeiten streben die Unternehmen an, manuelle Testverfahren zu ersetzen, die derzeit das Senden von Wasserproben an Labore für mehrtägige Analysen erfordern. Das kombinierte Team erwartet, einen integrierten Sensor bis Anfang 2027 auf den Markt zu bringen, wobei Omen AI mit dem Versand von Produkten, die die neuen Funktionen beinhalten, Ende 2026 beginnen möchte.

Umgang mit dem Wasserverbrauch in Rechenzentren

US-Rechenzentren verbrauchen zwischen 17 und 19 Milliarden Gallonen Wasser jährlich zur Kühlung von Chips, eine Zahl, die The Water Foundation erwartet, sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen zu lassen. Mit der Ausweitung der KI-Infrastruktur wird die Überwachung von Kühlflüssigkeiten kritisch, um Schäden an Geräten zu verhindern und Kosten zu senken.

Rechenzentrumsbetreiber entscheiden sich oft dafür, Kühlflüssigkeit zu entsorgen, statt das Risiko eines Schadens an teurer Ausrüstung einzugehen, was zu kostspieligen Betriebsausfällen führen kann. Die Echtzeitüberwachung soll Betreuern helfen, die gleiche Flüssigkeit länger zu nutzen und Reinigungs kosten zu minimieren.

Marktprognose und Expansion

Zach Laberge, Gründer von Omen AI, erklärte, dass die ersten Sensoren des Unternehmens bis Ende des Jahres Chips mit einem Stromverbrauch von 250 bis 300 MW überwachen sollen, eine Chip-Basis, die er auf etwa 5 Milliarden bis 7 Milliarden US-Dollar wert schätzt. Das Unternehmen strebt an, bis Ende 2027 Systeme auf der Äquivalenz von 1 GW an Chips installiert zu haben.

In Bezug auf die jüngste Skepsis von Investoren hinsichtlich der Ausgaben für KI-Infrastruktur bemerkte Laberge, dass die Arbeit von Omen AI nicht erheblich beeinträchtigt wird, da ihre Kunden an Projekten arbeiten, die vor etwa 12 Monaten finanziert wurden. "Unsere Ansicht ist, dass dies, selbst wenn man es halb so groß nimmt, immer noch der größte Markt in der Geschichte der Menschheit sein wird, wenn es Engpässe gibt", sagte Laberge.

Führung und Finanzierung

Nach der Übernahme wird Allan Adams, ein Physiker und ehemaliger Professor an der MIT sowie Forscher am Woods Hole Oceanographic Institute, als Chief Science Officer von Omen AI fungieren.

Omen AI hat insgesamt 46 Millionen US-Dollar an Finanzierungsmitteln eingesammelt, darunter eine Serie A im Juni im Wert von 31 Millionen US-Dollar. Zu den Investoren gehören Nava Ventures, CRV, Sheryl Sandberg, Brian Halligan, Mann+Hummel, Caffeinated Capital, Vanderbilt, Genius Ventures und LMNT Ventures.

Quellen (auf Englisch)

• techcrunch.com: Omen AI adds liquid know-how in $16 million Aquatic Labs acquisition | TechCrunch
• mezha.net: Omen AI to acquire Aquatic Labs in $16 million cash-and-stock deal
• tokenpost.com: Omen AI to Acquire Aquatic Labs in $16 Million Sensor Deal | TokenPost
• tradersunion.com: Omen AI buys Aquatic Labs in $16 million data center water monitoring deal
• tipranks.com: M&A News: Data Center Cooler Omen AI Spirits Up $16M Aquatic Labs Acquisition - TipRanks.com
• citybiz.co: Omen AI Acquires Aquatic Labs for $16M to Advance Automated Data Center Cooling | citybiz

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.