NHS wird Bluttests zur Früherkennung von 13 Krebsarten erproben

Kurz gesagt

Die STRIDE-RCT-Studie umfasst über 20.000 Patienten ab 45 Jahren in mindestens 200 englischen Hausarztpraxen.
Die Studie bewertet Bluttests, die entwickelt wurden, um 13 verschiedene Krebsarten mithilfe von KI und Proteinmessungen zu erkennen.
Das Ziel der Studie ist es festzustellen, ob diese Tests Hausärzten helfen können, Patienten, die einer dringenden Untersuchung bedürfen, schneller zu identifizieren.
Das Programm erhält bis zu 8,49 Millionen Pfund an staatlicher Finanzierung vom Office for Life Sciences über den NIHR.

Eine staatlich finanzierte klinische Studie in England wird untersuchen, ob einfache Bluttests Allgemeinärzten (GPs) helfen können, Patienten, die eine dringende Behandlung benötigen, viel früher zu identifizieren. Die von der Universität Birmingham geleitete STRIDE-RCT-Studie wird mehr als 20.000 Patienten im Alter von 45 Jahren und darüber einbeziehen, die mit Bauchsymptomen wie Schmerzen, anhaltender Blähung oder Unwohlsein vorstellig werden.

Umfang der Studie und Technologie

Die Studie wird in mindestens 200 Hausarztpraxen in ganz England stattfinden und städtische Innenbezirke, ländliche Gebiete, Küstenregionen sowie benachteiligte Gemeinschaften umfassen. Die Teilnehmer werden eine oder zwei Blutproben sowie routinemäßige Tests bereitstellen. Wissenschaftler werden diese Proben auf Proteine oder DNA-Fragmente analysieren, die auf Krebs hindeuten könnten und potenziell den Tumorort eingrenzen.

Laut Berichten nutzen die Tests Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz (KI). Die Studie wird drei verschiedene Bluttests bewerten:

Enlighten: Entwickelt von Proteotype Diagnostics, sucht dieser Test nach Proteinen, die auf eine Immunantwort des Körpers auf frühe Anzeichen von Krebs hinweisen.
Signatera: Wird derzeit vom NHS zur Überwachung von Krebserkrankungen bei Rückfällen eingesetzt; dieser Test erkennt zirkulierende TumordNA oder genetische Materialfragmente.
Ein dritter nicht genannter Test ist ebenfalls Teil der Bewertung.

Die STRIDE-RCT-Studie zielt darauf ab, 13 Krebsarten zu erkennen: Darmkrebs, Krebs des Dünndarms, Magenkreb, Ösophaguskarzinom, Pankreaskrebs, Leberkrebs, Gallengangskrebs, Gallenblasenkrebs, Eierstockkrebs, Endometriumkarzinom, Nierenkrebs, Blasenkrebs und Prostatakrebs.

Klinischer Kontext

Die Erkennung von Bauchkrebs ist oft schwierig, da Symptome für weniger schwere Erkrankungen missverstanden werden können. Prof. Peter Johnson, nationaler klinischer Direktor für Krebs bei NHS England, sagte, die Früherkennung von Bauchkrebs sei "berüchtigt schwierig", da Symptome leicht mit anderen weniger schweren Erkrankungen verwechselt werden können.

In England werden jährlich etwa 71.000 Menschen mit Pankreaskrebs, Magenkrebs, Leberkrebs, Eierstockkrebs oder Darmkrebs diagnostiziert, was zu fast 35.000 Todesfällen führt. Daten zeigen, dass während neun von zehn Menschen, die mit Stadium-1-Darmkrebs diagnostiziert werden, mindestens fünf Jahre überleben, nur etwa einer von zehn überlebt, wenn die Diagnose im Stadium 4 gestellt wird.

Diese Studie folgt auf eine separate NHS-Studie zu einem Test namens Galleri. Laut Berichten ist die Galleri-Studie in ihrem Hauptziel, die Diagnose von Krebs im fortgeschrittenen Stadium zu reduzieren, gescheitert, obwohl Forscher weiterhin ihr Potenzial bewerten.

Warum es wichtig ist

Gesundheitsministerin Yvette Cooper sagte: "Je früher Krebserkrankungen diagnostiziert werden, desto größer ist die Chance, dass sie erfolgreich behandelt werden und Leben gerettet werden können." Sie erklärte, die Studie werde feststellen, ob diese Tests Hausärzten helfen können, Patienten, die eine dringende Unterstützung benötigen, viel früher zu identifizieren.

Michelle Mitchell von Cancer Research UK sagte: "Hausärzte benötigten seit langem bessere Werkzeuge, um bei der Bewältigung dieser Unsicherheit zu helfen, indem sie identifizieren, welche Patienten weitere Tests benötigen, und diese Studie in England ist ein wichtiger Schritt, um diesen Bedarf zu adressieren."

Quellen (auf Englisch)

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.

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