Nature-Studie findet heraus, dass Consumer-Smartwatches opportunistisch Anzeichen von Bluthochdruck erkennen können

Nature hat eine Studie zur opportunistischen Erkennung von Anzeichen von Bluthochdruck auf einer Consumer-Smartwatch veröffentlicht. Der Artikel mit dem Titel "Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch" wurde am 05. November 2026 veröffentlicht und ist verfügbar unter

Studiendesign und Teilnehmer

Die Forscher validierten eine KI-basierte Methode namens AI-PPG-ACC-HTN in einer prospektiven, multizentrischen Studie mit 196 diversen Teilnehmern, die frei von bekannter kardiovaskulärer Erkrankung und antihypertensiver Medikation waren. Die Validierung erfolgte gegen den Goldstandard der 24-Stunden-Ambulatorischen Blutdruckmessung. Die Überwachung fand über sieben Tage realer Überwachung mit einer weit verbreiteten Consumer-Smartwatch statt. Die Methode wandte künstliche Intelligenz auf multimodale Wellenformen an, insbesondere Photoplethysmographie und Beschleunigungsmessung, ohne jegliche Manschettenkalibrierung.

Leistungsergebnisse

Im Vergleich zur Referenz der 24-Stunden-Ambulatorischen Blutdruckmessung erkannte AI-PPG-ACC-HTN Bluthochdruck mit einer Sensitivität von 65,8 % (95 %-KI, 54,0 %-76,3 %), einer Spezifität von 90,0 % (95 %-KI, 83,2 %-94,7 %) und einem positiven prädiktiven Wert (PPV) von 80,6 % (95 %-KI, 68,6 %-89,6 %).

Zum Vergleich erreichte die initiale Blutdruckmessung im Büro eine Sensitivität von 55,3 % (95 %-KI, 43,4 %-66,7 %), eine Spezifität von 90,0 % (95 %-KI, 83,2 %-94,7 %) und einen PPV von 77,8 % (95 %-KI, 64,4 %-88,0 %).

Kontext und Autorenschaft

Das Abstract besagt, dass Bluthochdruck ein stiller Killer ist, wobei über die Hälfte der betroffenen Erwachsenen ihren Zustand nicht kennen, und dass diese mangelnde Aufklärung ein großes Anliegen darstellt, da eine frühe Intervention entscheidend für die Verhinderung schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse ist. Die Ergebnisse unterstreichen die Möglichkeit, dass Consumer-Smartwatches die opportunistische Bluthochdruck-Screening auf Bevölkerungsebene erleichtern können, indem sie risikobehaftete Personen zu klinischen Bewertungen und bestätigenden Diagnosen mit etablierten manschettenbasierten Methoden führen.

Die Autoren sind Paolo Di Achille, Lawrence Cai, Jiang Wu, Mingwu Gao, Bhavna Daryani, Jonathan Wang, Utkarsh Khanna, Ho Ko, Anupam Pathak, Mark Malhotra, Shwetak Patel, Jacqueline B. Shreibati, Stephen P. Juraschek, Pramod Rudrapatna, Matthew Thompson und Ming-Zher Poh. Zu den aufgeführten Autorzuordnungen gehören Google Research in Cambridge, MA, USA; Google Research in Mountain View, CA, USA; Google Research in Seattle, WA, USA; die University of Washington in Seattle, WA, USA; und die Abteilung für Medizin, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School. Der korrespondierende Autor ist Ming-Zher Poh. Der Artikel wurde am 01. Dezember 2025 eingereicht und am 20. Oktober 2026 akzeptiert.

Warum es wichtig ist

Die Studie deutet darauf hin, dass Consumer-Smartwatches ein zugängliches Werkzeug für das opportunistische Bluthochdruck-Screening auf Bevölkerungsebene bieten könnten, das potenziell eine große Herausforderung der öffentlichen Gesundheit angeht, indem es Personen identifiziert, die von einer klinischen Bewertung und einer bestätigenden Diagnose mit manschettenbasierten Methoden profitieren könnten.

Quellen (auf Englisch)

• nature.com: Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch | Nature

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.