Meta veröffentlicht Muse Spark Open, ein KI-Modell mit offenen Gewichten und 816 Milliarden Parametern

Meta hat am 15. Oktober 2026 Muse Spark Open veröffentlicht, ein neues KI-Modell mit offenen Gewichten, das das Unternehmen als "das leistungsfähigste US-Modell mit offenen Gewichten bis heute" beschreibt. Das Modell ist ein nativ multimodales Mixture-of-Experts-System mit insgesamt 816 Milliarden Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und akzeptiert Text, Bilder, Video und Audio als Eingabe, wobei Text als Ausgabe erzeugt wird.

Architektur und Fähigkeiten

Laut Meta ist Muse Spark Open für Coding und agentische Arbeit konzipiert und überzeugt bei "langfristigen Aufgaben, komplexer Softwareentwicklung und mehrstufigem Reasoning". Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 256 Experten pro Ebene, wobei 8 Experten für jedes Token ausgewählt werden. Dieses Design ermöglicht es dem Modell, eine hohe Kapazität beizubehalten, während die Inferenzkosten niedriger sind als bei dichten Modellen vergleichbarer Größe.

Die Modellkarte, die über Hugging Face veröffentlicht wurde, gibt an, dass Muse Spark Open einen Perception Encoder mit 1,8 Milliarden Parametern für visuelle Eingaben und ein Vokabular von 202.048 Tokens umfasst. Die Trainingsdaten decken mehr als 100 Sprachen ab. Meta gibt an, dass die Version mit offenen Gewichten zusätzliche Sicherheits-Post-Training-Maßnahmen enthält, um Risiken im Zusammenhang mit der öffentlichen Verbreitung zu adressieren.

Integration von Apple Silicon

Ein Hauptmerkmal der Veröffentlichung ist die Optimierung für Apple-Hardware. Meta gibt an, dass Muse Spark Open das erste Modell seiner Klasse ist, das auf einem Desktop mit zwei Apple M5 Ultra Mac Studios und dem neuesten MLX-Framework läuft. Apples Unified-Memory-Architektur ermöglicht es der integrierten GPU des M5 Ultra, bis zu 512 GB pro Mac Studio zu nutzen, sodass zwei Maschinen das gesamte Modell im Speicher halten können. Meta beschreibt dieses Setup als zwei Mac Studios, die sich wie "ein Supercomputer mit einem Terabyte Unified Memory" verhalten.

Meta demonstrierte agentische Workflows, die vollständig auf dem Gerät ausgeführt werden, einschließlich der Bereitstellung echter iOS-Änderungen für den Open-Source-Mastodon-Client Ice Cubes und der Steuerung von DaVinci Resolve zur frame-by-frame-Überprüfung von Aufnahmen.

Vertrieb und Lizenzierung

Muse Spark Open ist über sieben gehostete Inferenzplattformen verfügbar: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI. Die Modellgewichte können über Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face und Microsoft Foundry Models heruntergeladen werden. Laut MarkTechPost werden die Gewichte in den Formaten BF16 und NVFP4 ausgeliefert.

Das Modell wird unter der Muse Model License veröffentlicht, die eingeschränkte kommerzielle Bedingungen enthält. MarkTechPost berichtet, dass Produkte, die das Modell nutzen, den Hinweis "Built with Muse Spark Open" anzeigen müssen, und Model-as-a-Service-Anbieter mit einem Umsatz von mehr als 20 Millionen USD in einem Zeitraum von 12 Monaten benötigen eine separate Vereinbarung mit Meta. Interne Nutzung, Forschung und die Unterstützung eigener Produktfunktionen sind von der Umsatzklausel ausgenommen.

Benchmark-Leistung

Meta vergleicht Muse Spark Open mit anderen führenden Modellen mit offenen Gewichten, darunter Kimi K3, GLM 5.3 und Qwen3.8. Laut Metas Bewertung erzielt Muse Spark Open 89,2 Punkte auf MCP-Atlas und liegt damit vor Qwen3.8 (84,5) und GLM 5.3 (84,2). Auf Terminal-Bench 2.1, einem Coding-Benchmark, erzielt Muse Spark Open jedoch 76,4 Punkte und liegt damit hinter Kimi K3 (85,0), GLM 5.3 (83,9) und Qwen3.8 (82,0).

Warum es wichtig ist

Die Veröffentlichung von Muse Spark Open markiert einen strategischen Wandel für Meta, das sich historisch auf offene Modelle konzentriert hat, aber kürzlich versucht hat, mit geschlossenen Modellen von OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. Durch die Veröffentlichung eines hochleistungsfähigen Modells mit offenen Gewichten zielt Meta darauf ab, im Markt für Modelle mit offenen Gewichten, der von chinesischen Laboren wie Alibaba, Moonshot AI und Z.ai dominiert wird, wieder Boden gutzumachen. Die Integration mit Apple-Hardware signalisiert zudem eine neue Partnerschaft zwischen den beiden Tech-Giganten, die die Hürden für Entwickler senken könnte, Frontier-Scale-Modelle lokal auszuführen.

Quellen (auf Englisch)

• research.meta.ai: Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date | Meta AI Research
• theguardian.com: Meta releases Muse Spark Open, a new ‘open-weight’ AI model | AI (artificial intelligence) | The Guardian
• tech-insider.org: Meta Muse Spark Open Debuts on 7 Clouds 2026
• finance.yahoo.com: Meta Releases Muse Spark Open With an Unlikely Assist From Apple: Why It Can Afford to Give It Away
• marktechpost.com: Meta Releases Muse Spark Open: 816B Open-Weight MoE With 1M Context - MarkTechPost
• shattered.io: Meta Muse Spark Open: 816B Params, $1.25/M Tokens

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.