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Meta und Apple arbeiten zusammen, um Muse Spark Open AI auf Mac Studios auszuführen

Meta und Apple haben eine Partnerschaft eingegangen, um das 816-Milliarden-Parameter-Modell Muse Spark Open AI lokal auf Apple M5 Ultra Mac Studios mit dem MLX-Framework auszuführen.

Von Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Illustration: Meta und Apple arbeiten zusammen, um Muse Spark Open AI auf Mac Studios auszuführen

Kurz gesagt

  • Meta hat Muse Spark Open veröffentlicht, ein Open-Weight-KI-Modell mit 816 Milliarden Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern.
  • Das Modell läuft lokal auf zwei Apple M5 Ultra Mac Studios unter Verwendung des MLX-Frameworks und erfordert bis zu 1 TB an Unified Memory.
  • Die Führungskräfte von Meta und Apple lobten die Zusammenarbeit öffentlich, was einen Wandel in ihrer historisch angespannten Beziehung markiert.
  • Muse Spark Open ist für Coding, agentic Aufgaben und multimodale Verarbeitung konzipiert, mit Gewichten, die auf Hugging Face und anderen Plattformen verfügbar sind.

Meta und Apple haben eine Zusammenarbeit angekündigt, die es Entwicklern ermöglicht, Metas neues Muse Spark Open AI-Modell lokal auf Apples High-End-Desktop-Computern auszuführen. Die Partnerschaft markiert einen Wandel für die beiden Unternehmen, die historisch gesehen Rivalen waren, da sie zusammenarbeiten, um KI-Fähigkeiten im großen Maßstab auf Desktop-Hardware zu bringen.

Modellspezifikationen und Fähigkeiten

Muse Spark Open ist ein Open-Weight-KI-Modell mit 816 Milliarden Gesamtparametern, von denen 42 Milliarden zu jedem gegebenen Zeitpunkt aktiv sind. Laut Meta nutzt das Modell eine Mixture-of-Experts-Architektur und verfügt über ein 1-Million-Token-Kontextfenster. Es ist nativ multimodal, was bedeutet, dass es Text, Bilder, Video und Audio verarbeiten kann.

Meta beschreibt das Modell als sein "fähigstes US-Open-Weight-Modell bis heute". Das Unternehmen gibt an, dass Muse Spark Open für Coding, komplexe Softwareentwicklung, Langzeit-Aufgaben und mehrstufiges Reasoning konzipiert ist. Bei Tests verwendete Meta das Modell mit seinem Muse Code Terminal, um Aufgaben wie das Beheben von Fehlern und das Abschließen eines vollständigen Builds eines Open-Source-Mastodon-Clients durchzuführen. Das Modell wurde auch mit DaVinci Resolve getestet, wo es Footage überprüfte und Abschnitte zum Zuschneiden identifizierte.

Lokale Ausführung auf Apple-Hardware

Die Zusammenarbeit konzentriert sich darauf, das Modell auf Apples M5 Ultra Mac Studios mit Apples MLX-Maschinenlernframework auszuführen. Meta sagt, dass das Modell auf einem Desktop-Setup mit zwei Apple M5 Ultra Mac Studios laufen kann, von denen jedes mit bis zu 512 GB Unified Memory konfiguriert ist. Zusammen bieten diese beiden Maschinen 1 TB Speicher, was es dem Modell ermöglicht, ohne Cloud-Infrastruktur zu arbeiten.

Apple hat technische Details veröffentlicht, wie das Modell über mehrere Mac Studios mit Hochgeschwindigkeitskommunikation verteilt werden kann. Apples CEO John Ternus kommentierte die Effizienz des Setups und sagte: "Erstaunlich, ein Modell von Muse Spark Opens Kaliber und Skalierung so effizient direkt vom Schreibtisch aus auszuführen. Mac Studio treibt die Grenzen der On-Device-KI weiter voran!"

Die lokale Ausführung bietet potenzielle Vorteile in Bezug auf Datensicherheit und Kosteneinsparungen, da die Notwendigkeit entfällt, Aufgaben an Cloud-Server auszulagern. Die Hardwareanforderungen sind jedoch erheblich. Ein einzelnes Mac Studio mit dem M5 Ultra-Chip und 256 GB Speicher kostet mindestens 10.799 US-Dollar, und eine Version mit 512 GB ist für Ende dieses Monats geplant. Eine Konfiguration mit vier Maschinen kann über 40.000 US-Dollar kosten.

Reaktionen der Führungskräfte und Kontext

Meta-CEO Mark Zuckerberg unterstützte die Zusammenarbeit öffentlich auf X und schrieb: "Muse Spark Open -- Gewichte werden heute veröffentlicht -- läuft großartig auf neuen Mac Studios dank der Arbeit mit @johnternus und Apple." Metas Chief AI Officer Alexandr Wang betonte die Bedeutung der Partnerschaft und sagte gegenüber Axios: "Wir freuen uns, dass Mama und Papa wieder nett zueinander sind."

Wang erklärte, dass viele Hochleistungs-Open-Weight-Modelle zu groß für Standard-PCs sind, aber die Speicherkapazität des Mac Studio macht die lokale Ausführung praktikabel. Er dankte auch Daniel Gross, einem KI-Forscher und ehemaligen Apple-Manager, als Faktor, der die Zusammenarbeit erleichterte.

Die Partnerschaft kommt nach Jahren der Spannungen zwischen den beiden Unternehmen, insbesondere nach Apples Datenschutzänderungen von 2021, die das Werbetracking einschränkten, was Meta schätzte, würde seine Einnahmen um 10 Milliarden US-Dollar kürzen. Kein Unternehmen hat bestätigt, ob diese Zusammenarbeit eine breitere strategische Allianz signalisiert.

Verfügbarkeit

Muse Spark Open-Gewichte sind über Plattformen wie Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden und Microsoft Foundry Models zum Download verfügbar. Das Modell ist auch über API-Anbieter wie Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI zugänglich. Apple hat aktualisierte MLX-technische Dokumentation veröffentlicht, um die Bereitstellung des Modells auf Apple Silicon zu unterstützen.


Quellen (auf Englisch)

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.

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