Jenseits der Großen Drei: Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash und Metas Muse Spark 1.3

Kurz gesagt

xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21. September zum gleichen Preis wie Grok 4.6: 2 $/6 $ pro Million Tokens.
DeepSeek veröffentlichte das Open-Weight-V4.1-Flash am 10. September und behauptet, es schlage sein größeres V4-Pro.
Meta veröffentlichte Muse Spark 1.3 am 2. September; sein Open-Weight-Muse Glimmer (30 Milliarden Parameter, Apache 2.0) kam am 10. August heraus.

xAI: Grok 4.7 (21. September)

xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21. September 2026 und bezeichnet es als sein leistungsfähigstes Modell für Programmier- und Wissensarbeit. Es folgt auf Grok 4.5 (8. Juli) und Grok 4.6 (12. August).

Laut Berichterstattung zur Veröffentlichung:

Es wurde für schwierigere Probleme trainiert, die Stunden dauern können, unter Verwendung eines größeren Basismodells und einer längeren Reinforcement-Learning-Laufzeit.
Es hat den gleichen Preis wie Grok 4.6: 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 6 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit einem 500.000-Token-Kontextfenster.
Es wurde zusammen mit Grok Build, xAIs terminalbasiertem Coding-Agenten, eingeführt und ist in Cursor und der Grok-API verfügbar.
Gemeldete Ergebnisse: CursorBench 4.0 46,3 % (Grok 4.6: 40,4 %).

Ab Grok 4.5 werden die Modelle gemeinsam mit Cursor entwickelt, das als kommende Tochtergesellschaft von SpaceXAI beschrieben wird. Im Juli berichtete ein Forscher, dass Grok Build die gesamten Quellcode-Repositories der Benutzer, einschließlich API-Schlüsseln und von den Benutzern ausgeschlossenen Dateien, in einen SpaceXAI-Cloud-Speicher-Container hochgeladen habe.

DeepSeek: V4.1-Flash (10. September)

DeepSeek veröffentlichte DeepSeek-V4.1-Flash am 10. September 2026. Es ist das kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie.

Größe: ein 552-Milliarden-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell mit 8 Milliarden aktiven Parametern pro Token bei der Eingabe und 16 Milliarden bei der Ausgabe, unter Verwendung einer neuen "Causal Encoder-Decoder"-Architektur.
Leistungsanspruch: DeepSeek sagt, Tests mehrerer Parteien hätten es in Bezug auf Leistung, Kosten, Geschwindigkeit und Gesamtbetriebszeit vor seinem viel größeren Flaggschiff V4-Pro platziert.
Open Weights: ja. SiliconANGLE berichtet, die Gewichte seien MIT-lizenziert.
API-Änderung: ab dem 14. September werden Anfragen an V4-Pro von V4.1-Flash beantwortet und zu Flash-Raten abgerechnet, bis ein V4.1-Pro veröffentlicht wird.

Meta: Muse Spark 1.3 (2. September)

Meta Superintelligence Labs veröffentlichte Muse Spark 1.3 am 2. September 2026 mit kostenpflichtigem Entwicklerzugang. Bloomberg berichtete, dass das Update Meta OpenAI und Anthropic näher bringt. Muse Spark ist proprietär und verarbeitet etwa eine Million Tokens an Kontext.

Für Personen, die Modelle lokal ausführen, war Metas relevantere Veröffentlichung am 10. August: Muse Glimmer, ein Open-Weight-Modell mit 30 Milliarden Parametern unter der Apache 2.0-Lizenz, das sowohl Text als auch Bilder akzeptiert. Meta sagt, es könne vollständig offline auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-GPU ausgeführt werden.

Quellen (auf Englisch)

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.