Google veröffentlicht KI-Modell Gemini 4 Argon für Entwickler und Unternehmen

Alphabets Google hat sein Flaggschiff-KI-Modell Gemini 4 Argon am 13. Oktober 2026 veröffentlicht und es Entwicklern und zahlenden Abonnenten weltweit zugänglich gemacht. Der Launch folgt einem ersten eingeschränkten Rollout für ausgewählte Cybersicherheitspartner und interne Teams, mit dem Ziel, den Zugang in den Bereichen Coding, Finanzen, Recht und wissenschaftliche Forschung zu erweitern.

Zugang und Preise

Das Modell ist für Entwickler über die kostenpflichtige Stufe der Gemini API in AI Studio und Android Studio verfügbar. Laut Google sind die Gemini-App und der AI-Modus in der Suche für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten zugänglich. Der Zugang zur Antigravity-Codingplattform ist ausschließlich Ultra-Abonnenten vorbehalten.

Zum Launch kostet Argon 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Zwischengespeicherte Eingabe-Token werden um 95 % ermäßigt. Google gibt an, dass sich diese Preise nach dem 30. November verdoppeln, wenn die Einführungsphase endet.

Fähigkeiten und Benchmarks

Google beschreibt Argon als für mehrstufige Aufgaben konzipiert und meldet ein einheitliches Eingabe-Ausgabe-Limit von 1 Million Token über die Gemini API. Das Unternehmen sagt, das Modell belegte den ersten Platz im Vals Index, der die Leistung in den Bereichen Finanzen, Recht, Coding und Steuerwesen misst.

In internen Tests meldete Google, dass die Teams, die Argon innerhalb von Antigravity nutzten, einen Anstieg der agentic Code-Einreichungen um mehr als 35 % verzeichneten, während Code-Rollbacks um fast ein Drittel sanken. Das Unternehmen meldete zudem Werte von 77,9 % auf DeepSWE v1.1 und 51,3 % auf AutomationBench. Diese Ergebnisse wurden vom Unternehmen gemeldet und sind nicht unabhängig verifiziert.

Cybersicherheits- und Forschungsinitiativen

Google erweitert sein Fairwind-Programm auf Hunderte zusätzlicher Cybersicherheitspartner. Diese Partner erhalten Zugang zu einer Version von Argon ohne dessen Standard-Cyber-Sicherheitsvorkehrungen. Das Unternehmen sagt, Forscher hätten das Modell genutzt, um kritische Codebasen zu überprüfen und Zero-Day-Schwachstellen zu identifizieren.

Unabhängig davon kündigte Google an, 10.000 Wissenschaftlern sechs Monate lang kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsstufe von Antigravity anzubieten, die Anträge sind jetzt offen. Zu den Unternehmenskunden, die das Modell frühzeitig testen, gehören Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare und Isomorphic Labs.

Sicherheit und Kontext

Google beschrieb Argon als seine bisher robusteste Sicherheitsimplementierung und erklärte, dass neue Maßnahmen zur Widerstandsfähigkeit gegen Jailbreaks die Verstöße in einem adversariellen Testset im Vergleich zu früheren Gemini-Modellen um fast 50 % reduzierten. Die Veröffentlichung folgt einer Phase von Verzögerungen und Führungswechseln bei Google DeepMind, wo Demis Hassabis als Chief Executive zurückgetreten ist. Google bestätigte auch, dass es Pläne für Gemini 3.5 Pro, ein Modell, das CEO Sundar Pichai zuvor als frühestens im Juni angekündigt hatte, aufgegeben hat.

Warum es wichtig ist

Die Veröffentlichung von Gemini 4 Argon markiert eine erhebliche Erweiterung von Googles Frontier-KI-Fähigkeiten in die Entwickler- und Unternehmensmärkte. Durch die Bereitstellung eines Kontextfensters von 1 Million Token und spezialisierter Tools für Coding und Cybersicherheit will Google direkt mit anderen großen KI-Anbietern konkurrieren. Die Einführungspreisstrategie und der kostenlose Zugang für Wissenschaftler deuten auf einen Fokus auf schnelle Adoption und Ökosystemaufbau hin, während der eingeschränkte Zugang zu bestimmten Sicherheitsvorkehrungen die anhaltende Spannung zwischen Leistungsfähigkeit und Sicherheit bei der Bereitstellung fortschrittlicher KI hervorhebt.

Quellen (auf Englisch)

• qz.com: Google releases Gemini 4 Argon AI model to developers, businesses
• yourstory.com: Google launches its powerful Gemini 4 Argon AI model | YourStory
• coingape.com: Google Launches Gemini 4 Argon With Advanced AI Reasoning Capabilities

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.