Google startet Gemini Decisions API für multimodale Entscheidungen

Google hat die Gemini Decisions API gestartet, einen neuen Endpunkt für schnelle Entscheidungen mit geschlossenen Antwortmengen, angetrieben vom Gemini Decision 1-Modell (gemini-decision-1), verfügbar über die Gemini API in Google AI Studio.

Produktdetails

Die Decisions API bietet speziell entwickelte Primitive für begrenzte Auswahlmöglichkeiten wie Tool-Auswahl, Policy-Checks, Modell-Routing und Kontext-Bewertung. Benutzer können eine multimodale Eingabe über Text, Bilder, Audio, Video und PDFs (bis zu 256K Token) zusammen mit bis zu 1.000 unabhängigen Fragen übergeben. Anstatt Antworttext Token für Token zu generieren, bewertet Gemini Decision 1 Kandidatenoptionen in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf und gibt Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerte mit einer Latenz von 150-250 ms End-to-End bei 0,10 $ pro 1M Eingabe-Token und 0 abgerechneten Ausgabe-Token zurück.

Google gibt an, dass Gemini Decision 1 in einer Benchmark-Suite, die Agent-Routing, Reasoning, Ranking und multimodales Verständnis abdeckt, führend ist, mit dem niedrigsten Kalibrierungsfehler. Das Modell hält die mittlere Latenz bei 50-100 ms der Modellberechnung (150-250 ms End-to-End) über multimodale Eingaben und Kontexte bis zu 16K Token hinweg und bleibt von 1 bis 100 Fragen pro Anfrage nahezu konstant. Da 0 Ausgabe-Token abgerechnet werden, ist Google der Ansicht, dass Gemini Decision 1 mit der Decisions API in der gemeinsamen Benchmark-Suite fast 5x günstiger ist als Gemini 3.5 Flash-Lite mit der Interactions API.

Entscheidungsarten

Die API unterstützt drei Entscheidungsarten in einem Durchlauf:

• noul (Ja/Nein): Schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Ja/Nein-Bedingung zutrifft, mit optionalen Kriterien für wahr und falsch.
• choice (Multiple Choice): Wählt aus 2 bis 255 Optionen aus und gibt den Gewinner sowie normalisierte Wahrscheinlichkeiten für jeden Kandidaten zurück.
• score (Geordnete Rubrik): Bewertet Eingaben über eine geordnete Rubrik (beginnend bei 0) und gibt einen kontinuierlichen gewichteten Score sowie Wahrscheinlichkeiten pro Stufe zurück.

Jede Antwort enthält einen Konfidenzwert (von 0 bis 1), sodass Code mehrdeutige Fälle an eine Fallback-Lösung oder einen menschlichen Prüfer weiterleiten kann.

Anwendungsfälle

Teams innerhalb von Google nutzen die Decisions API als Low-Latency-Steuerungsebene:

• Gemini Notebook nutzt die Decisions API als Echtzeit-Router, um eingehende Anfragen sofort an die optimale Modellstufe und Denkebene für jede Anfrage weiterzuleiten. Die Decisions API klassifiziert die Absicht in Millisekunden, um alltägliche Anfragen mit bis zu 40 % geringerer Latenz zu bedienen und dabei Deep-Reasoning-Modelle für komplexe Aufgaben vorzusehen.
• Stitch nutzt die Decisions API, um in Sekunden spielbare Wireframes eines Produktflusses zu generieren und Änderungen, die per Stimme oder Tippen vorgenommen wurden, fast sofort anzuwenden.
• CC von Google Labs nutzt die Decisions API, um in einem Bruchteil einer Sekunde die passende Emoji-Reaktion aus einer Palette von mehr als 200 Optionen auszuwählen.
• Google Search nutzt die Decision API, um adversariales Verhalten und Inhalte gegen adversariale Evaluierungen mit hoher Effektivität innerhalb des Latenzrahmens zu erkennen.

Preise und Verfügbarkeit

Gemini Decision 1 kostet 0,10 $ pro 1M Eingabe-Token und 0 $ für Ausgabe-Token, wobei eine kostenlose API-Ebene in Google AI Studio für Prototyping verfügbar ist. Die gemeinsame Eingabe wird pro Anfrage einmal abgerechnet, unabhängig davon, wie viele Fragen bewertet werden; jede Frage fügt nur ihre eigenen Anweisungs- und Kriterien-Token hinzu. Es gibt keine Gebühren für Ausgabe-Token, variable Kosten für Thinking-Token oder separate Kosten für Audio-Transkription und OCR.

Entwickler können mit dem Erstellen beginnen, indem sie einen API-Schlüssel in Google AI Studio abrufen und die Python-, JavaScript- und REST-Anleitungen in der Dokumentation der Decisions API befolgen. Ökosystem-Integrationen werden in OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit und OpenCode neben den google-genai SDKs ausgerollt, mit Unterstützung, die bald für Gemini in Google Cloud hinzukommt.

Warum es wichtig ist

Die Gemini Decisions API bietet eine latenzarme, kostengünstige Alternative zur Token-für-Token-Generierung für begrenzte multimodale Entscheidungen und ermöglicht es Entwicklern, mehrdeutige Fälle anhand von Konfidenzwerten an menschliche Prüfer weiterzuleiten.

Quellen (auf Englisch)

• blog.google: Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.