Google DeepMind veröffentlicht Gemini 4 Carbon-Modell

Gemini 4 Carbon jetzt verfügbar

Google DeepMind macht Gemini 4 Carbon für Entwickler, Unternehmen, Wissenschaftler und Verbraucher verfügbar. Das Unternehmen beschreibt Carbon als sein stärkstes Modell mit Leistung auf dem neuesten Stand der Technik in den Bereichen Cybersicherheit und langfristige agentic Workflows in komplexen Wissensarbeiten, Softwareentwicklung und wissenschaftlichem Schlussfolgern.

Carbon wurde vor zwei Wochen einer Gruppe von Cybersicherheitsverteidigern über das Fairwind-Programm freigegeben. Es folgt auf die Einführung von Gemini 4 Argon, das Google DeepMind als die ideale Wahl für die Mehrheit der Softwareentwicklung und Wissensarbeit bezeichnet, während Carbon für Aufgaben entwickelt wurde, die die Grenzen der Intelligenz eines Modells testen.

Verfügbarkeit und Preise

Gemini 4 Carbon ist über die API in Google AI Studio und Gemini for Business für alle zahlenden Entwickler und Unternehmen verfügbar, zum gleichen Einführungspreis wie Gemini 4 Argon (2 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetokens). Es wird auch an alle Google AI Ultra-Abonnenten in Google Antigravity, der Gemini-App und dem KI-Modus in der Suche ausgerollt.

Benchmarks und Fähigkeiten

In unabhängigen Benchmarks belegt Carbon laut Google DeepMind den #1-Rang auf CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und Zapiers AutomationBench bei mehr als 2X niedrigeren Kosten pro Aufgabe im Vergleich zum nächstbesten externen Modell. Auf dem neuen Multimodal Knowledge Agent (MKA)-Benchmark, der in Zusammenarbeit mit Artificial Analysis entwickelt wurde, belegt Carbon den #2-Rang, wobei die durchschnittlichen Kosten pro Aufgabe mehr als 6X niedriger sind als beim leistungsstärksten Modell.

In Bewertungen vor der Veröffentlichung entsprach Carbon der Leistung des besten getesteten Modells bei der tiefgehenden Finanzforschung in Hebbias E2E Financial Agentic Evaluation und belegte den Spitzenplatz von 23 Frontier-Modellkonfigurationen auf dem General Financial Intelligence-Benchmark von Balyasny Asset Management.

Sicherheit und Schutz

Google DeepMind gibt an, dass Carbon in simulierten Testumgebungen für Cyberangriffe, die mit ExploitBench und CyScenarioBench bestückt waren, 99 % der Angriffsszenarien von seinem adaptiven Red-Teaming-Agenten blockierte. Die Carbon-Sicherheitsvorkehrungen senkten die pro Versuch auftretende Sicherheitslücke auf nur 0,8 %, im Vergleich zu 3,1 % bei Argon. Die Sicherheitsvorkehrungen senkten auch die Erfolgsquote automatisierter Cyberangriffsanfragen auf 2,17 % in Gray Swans Tests, im Vergleich zu 9,86 % bei Argon. Externe Tests von Trajectory Labs fanden keine neuen universellen Jailbreaks über 132 Stunden und mehr als 13.000 Anfragen hinweg.

Warum es wichtig ist

Die Veröffentlichung erweitert den Zugang zu Google DeepMind bisher leistungsfähigstem Modell, wobei die Preise unverändert gegenüber dem vorherigen Frontier-Modell bleiben, während das Unternehmen neue Sicherheitsminderungen zusammen mit stärkeren Cybersicherheits- und Schlussfolgerungsfähigkeiten hervorhebt.

---

Quellen (auf Englisch)

• blog.google: Gemini 4 Carbon is now available

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.