Check Point nutzt OpenAI Daybreak, um die Schwachstellenforschung zu beschleunigen

Am 27. Oktober 2026 gab Check Point bekannt, dass es OpenAI Daybreak nutzt, um seinen Workflow zur Schwachstellenforschung zu beschleunigen. Laut Jonathan Zanger, CTO von Check Point, dauerte der vorherige Forschungsprozess des Unternehmens Stunden, doch die Implementierung von Daybreak hat diese Arbeit auf Minuten reduziert.

Beschleunigung der Schwachstellenforschung

Check Point Research untersucht neu auftretende Schwachstellen, um Erkenntnisse in Schutzmaßnahmen für Kunden umzusetzen. Dieser Prozess umfasst erfahrene Analysten, die Schwachstellen untersuchen und Erkenntnisse in Sicherheits-Signaturen oder Indikatoren für Kompromittierungen übersetzen, die von den Systemen von Check Point verwendet werden, um Bedrohungen zu erkennen. Laut Zanger war die Kapazität des Teams zuvor durch die Anzahl der Analysten begrenzt, die diese spezialisierte Arbeit durchführen konnten.

Durch den Einsatz von OpenAI Daybreak strebt Check Point an, mehr von diesem Workflow zu automatisieren. "Wir nutzen Daybreak, um diesen Prozess zu beschleunigen und zu automatisieren, und wir können dies nun in Minuten statt in Stunden tun", sagt Zanger. Laut Zanger leitet sich der Wert des Tools aus der Fähigkeit der Modelle ab, Sicherheitsprobleme zu analysieren. "OpenAI Daybreak kann Schwachstellen verstehen, verschiedene Angriffsmuster analysieren und den Code scannen, um Lücken zu identifizieren", sagt Zanger.

Daybreak bietet Zugang zu den neuesten Cyber-Modellen von OpenAI. Laut Check Point können diese Modelle Schwachstellen analysieren, Angriffspfade durchdenken und Sicherheitslücken in Code und Konfigurationen identifizieren. Check Point erklärte, dass es die Fähigkeiten dieser Modelle beim Verständnis komplexen Codes und Konfigurationen nun als ausgereift genug betrachtet, um in seine Cybersicherheitsworkflows integriert zu werden.

Entwicklung autonomer Sicherheitslösungen

Neben der Forschung arbeitet Check Point mit OpenAI zusammen, um eine Lösung für die agentenbasierte Netzwerksicherheitsorchestrierung unter Verwendung von Daybreak zu entwickeln. Der von Zanger beschriebene Ansatz kombiniert die kontinuierliche Überwachung von Kundenumgebungen mit klar definierten Betriebsgrenzen und menschlicher Genehmigung für einschneidende Maßnahmen.

In diesem vorgeschlagenen System würden Kunden ihre Sicherheitsziele festlegen, und das System würde seine Erkenntnisse, empfohlene Maßnahmen und damit verbundene Risiken erläutern, um dem Kunden die Entscheidung zu ermöglichen, wie er weiterverfährt. Check Point erklärte, dass mit der Schwachstellenforschung, die nun nur noch Minuten dauert, die nächste Priorität des Unternehmens die Behebung ist und es die Fähigkeiten von Daybreak nutzen möchte, um es für Sicherheitsteams einfacher zu machen, identifizierte Lücken zu beheben.

"Die Kombination von OpenAI Daybreak mit unseren bestehenden Sicherheitsworkflows schließt eine Ebene der Automatisierung auf, die Bedrohungen in Echtzeit verhindern kann", sagt Zanger.

Warum es wichtig ist

Check Point unterstützt derzeit über 100.000 Organisationen bei der Sicherheit durch seine Produkte für KI, Arbeitsbereiche, Cloud und Netzwerksicherheit. Das Ziel des Unternehmens ist es, diese Fortschritte zu nutzen, um den Fortschritt hin zu autonomen Abwehrmaßnahmen zu erweitern, bei denen Kunden Sicherheitsziele festlegen und einschneidende Maßnahmen genehmigen.

Quellen (auf Englisch)

• openai.com: How Check Point accelerates vulnerability research with Daybreak | OpenAI

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.