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Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 5.5 und senkt die Preise für Sonnet 5.5

Anthropic hat Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, ein kleines KI-Modell, das im Durchschnitt etwa 75 % günstiger ist als Haiku 4.5, und halbiert die Cache-Lesegebühren für Claude Sonnet 5.5.

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Illustration: Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 5.5 und senkt die Preise für Sonnet 5.5

Kurz gesagt

  • Anthropic hat Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, das als das günstigste, schnellste und leistungsfähigste kleine Modell beschrieben wird.
  • Haiku 5.5 kostet im Durchschnitt etwa 75 % weniger in der Ausführung als Haiku 4.5.
  • Die Cache-Lesegebühren für Claude Sonnet 5.5 wurden auf 0,10 US-Dollar pro Million Tokens halbiert.
  • Abonnenten von Claude Max, Ultra und Team erhalten monatliche API-Guthaben in Höhe von 100, 200 bzw. bis zu 500 US-Dollar.

Anthropic hat Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, das das Unternehmen als das günstigste, schnellste und leistungsfähigste kleine Modell beschreibt, das es je veröffentlicht hat. Das Modell ist für hochvolumige, kostensensitive Aufgaben wie Zusammenfassungen, Datenbankabfragen und Klassifizierungsanfragen konzipiert.

Leistung und Preise

Im Durchschnitt kostet die Ausführung von Claude Haiku 5.5 etwa 75 % weniger als Haiku 4.5. Das Unternehmen gibt an, dass es für Anfragen bis zu 100.000 Tokens um 90 % günstiger und für Anfragen über 100.000 Tokens um 50 % günstiger preisiert ist.

Der Preis pro 1 Million Tokens für Haiku 5.5 beträgt:

  • Cache-Lesungen: 0,01 $ / 0,05 $
  • Cache-Schreibungen: 0,125 $ / 0,625 $
  • Eingabetokens: 0,10 $ / 0,50 $
  • Ausgabetokens: 0,50 $ / 2,50 $

Der erste Preis in jedem Paar gilt für Prompts bis zu 100.000 Tokens; der zweite gilt für Prompts über 100.000 Tokens.

Anlässlich der Einführung halbiert Anthropic auch den Preis für Cache-Lesungen von Claude Sonnet 5.5. Cache-Lesungen kosten nun 0,10 $ pro Million Tokens statt 0,20 $, was das Unternehmen dazu bringt, dass Sonnet 5.5 bei den meisten agentic-Arbeiten etwa 20 % günstiger ausgeführt wird.

Benchmarks

Anthropic hat Benchmark-Ergebnisse bereitgestellt, die Haiku 5.5 mit Haiku 4.5, GPT-6 Luna und Sonnet 5.5 vergleichen:

  • GDPval-AA v2.1: Haiku 5.5 erzielte 1620 Punkte, Haiku 4.5 erzielte 735 Punkte, GPT-6 Luna erzielte 1437 Punkte und Sonnet 5.5 erzielte 1840 Punkte.
  • AA-Briefcase v1.1: Haiku 5.5 erzielte 1578 Punkte, Haiku 4.5 erzielte 614 Punkte, GPT-6 Luna erzielte 1336 Punkte und Sonnet 5.5 erzielte 1824 Punkte.
  • OSWorld 2.1 (Offline-Teilmenge): Haiku 5.5 erzielte 72,4 %, Haiku 4.5 erzielte 15,7 %, GPT-6 Luna erzielte 48,9 % und Sonnet 5.5 erzielte 83,9 %.
  • Humanity’s Last Exam: Haiku 5.5 erzielte 45,9 % ohne Tools und 57,4 % mit Tools. Haiku 4.5 erzielte 10,2 % ohne Tools und 18,7 % mit Tools. Sonnet 5.5 erzielte 56,9 % ohne Tools und 64,5 % mit Tools.
  • Terminal-Bench 4.0: Haiku 5.5 erzielte 39,2 %, Haiku 4.5 erzielte 0,0 %, GPT-6 Luna erzielte 16,4 % und Sonnet 5.5 erzielte 70,6 %.
  • FrontierCode 1.1 (Haupt): Haiku 5.5 erzielte 46,4 %, GPT-6 Luna erzielte 42,4 % und Sonnet 5.5 erzielte 52,1 %.
  • Chartography: Haiku 5.5 erzielte 46,4 % ohne Tools, Haiku 4.5 erzielte 6,4 % ohne Tools, GPT-6 Luna erzielte 29,1 % ohne Tools und Sonnet 5.5 erzielte 61,6 % ohne Tools.

Verfügbarkeit und Guthaben

Claude Haiku 5.5 ist jetzt auf allen Plattformen verfügbar, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure. Auf der Claude Platform können Entwickler claude-haiku-5-5 verwenden.

Anthropic führt auch ein neues monatliches API-Guthaben für Abonnenten von Claude Max, Ultra und Team ein. Max-Nutzer erhalten 100 $ Guthaben pro Monat, Ultra-Nutzer erhalten 200 $ und Team-Abonnenten erhalten bis zu 500 $, die auf ihre Nutzer aufgeteilt werden.

Warum es wichtig ist

Die Veröffentlichung bietet Entwicklern eine kostengünstigere Option für kleine Modelle bei hochvolumigen Aufgaben, während die Senkung der Cache-Lesegebühren für Sonnet 5.5 die Kosten für agentic-Arbeiten reduziert. Die neuen monatlichen API-Guthaben sollen Nutzer unterstützen, die Agenten und Anwendungen auf der Claude Platform entwickeln.


Quellen (auf Englisch)

KI-Übersetzung des englischen Originalartikels, automatisch geprüft, damit sie dasselbe aussagt wie das Original. Die Quellen wurden auf Englisch geprüft.

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